Flux.jl
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北航&美團等最新EditThinker：給AI修圖裝上“大腦”，F(xiàn)lux、OmniGen2瞬間智商暴漲！
作者：Hongyu Li等 解讀：AI生成未來 圖1。EditThinker 概述。子圖（a）展示了多輪思考編輯流程，該流程迭代批評、優(yōu)化和重復(fù)編輯指令，子圖（b）報告了四個圖像編輯基準測試的結(jié)果，展
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僅用1張圖1小時，比肩FLUX.1和Qwen，推理狂飆5倍！Glance用“快慢哲學(xué)”顛覆擴散模型！
作者：Zhuobai Dong等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 極致高效的訓(xùn)練：僅需?1 個樣本，在?單張 V100 GPU?上不到?1 小時?即可完成訓(xùn)練。這與需要數(shù)千GPU小時（如 DMD2 需要
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再見VAE！英偉達PixelDiT硬剛SD/FLUX：破局像素生成，端到端效果比肩隱空間模型
作者：Yongsheng Yu等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 PixelDiT，一種單階段、完全基于Transformer的像素空間擴散模型，無需單獨的自編碼器即可進行端到端訓(xùn)練。 證明了高效的像素
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使用Flux.jl進行圖像分類
在PyTorch從事一個項目，這個項目創(chuàng)建一個深度學(xué)習(xí)模型，可以檢測未知物種的疾病。 最近，決定在Julia中重建這個項目，并將其用作學(xué)習(xí)Flux.jl[1]的練習(xí)，這是Julia最流行的深度學(xué)習(xí)包（至少在GitHub上按星級排名）
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使用Pyhon+Flux+Julia實現(xiàn)手寫數(shù)字識別
使用MNIST數(shù)據(jù)集對0到9之間的數(shù)字進行手寫數(shù)字識別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個典型入門教程。該技術(shù)在現(xiàn)實場景中是很有用的,比如可以把該技術(shù)用來掃描銀行轉(zhuǎn)帳單或支票,其中帳號和需要轉(zhuǎn)賬的金額可以被識別處理并寫在明確定義的方框中
數(shù)字識別 2020-09-13
