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剛打完防守戰(zhàn)的美團(tuán),要在AI上偷阿里的家?

2025-12-17 17:49
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狂補(bǔ)AI課,美團(tuán)給外賣(mài)找“天梯”

美團(tuán),向大模型高地全速奔襲。

近日,據(jù)36氪報(bào)道,前Google Deepmind研究員、字節(jié)視覺(jué)大模型AI平臺(tái)負(fù)責(zé)人潘欣,近期已經(jīng)加入美團(tuán),出任多模態(tài)AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

在引入頂尖技術(shù)大牛外,美團(tuán)持續(xù)擴(kuò)充AI研究員與工程師團(tuán)隊(duì)。AIbase基地消息稱,美團(tuán)2025年全年幾乎都在在持續(xù)擴(kuò)招AI訓(xùn)練人才,目標(biāo)鎖定阿里通義、Seed、騰訊混元等團(tuán)隊(duì),面試標(biāo)準(zhǔn)聚焦“真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)閉環(huán)”與分鐘級(jí)決策能力。

與此同時(shí),有接近美團(tuán)的相關(guān)人士向超聚焦透露,美團(tuán)自2023年全面擁抱國(guó)產(chǎn)路線后,采購(gòu)了相當(dāng)數(shù)量的昇騰計(jì)算卡用于訓(xùn)練內(nèi)部大模型,今年第二季度將“基礎(chǔ)模型訓(xùn)練”列為最高優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目,王莆中更是在參加活動(dòng)時(shí)透露美團(tuán)每年在AI上的投入超過(guò)百億,顯現(xiàn)出了美團(tuán)對(duì)AI方向的重視與戰(zhàn)略傾斜。

那么,美團(tuán)重金投入下的大模型能力怎樣?為美團(tuán)的業(yè)務(wù)帶來(lái)了多少助力?美團(tuán)又為何會(huì)如此執(zhí)著于AI呢?

01

每年投資超百億

美團(tuán)選擇像大廠一般做AI

“外賣(mài)”的拼音“waimai”中天然蘊(yùn)含了兩個(gè)“ai”,這似乎預(yù)示著美團(tuán)這家超級(jí)本地生活服務(wù)商,注定要與人工智能深度綁定。而事實(shí)也確實(shí)如此,在悄無(wú)聲息的投入和持續(xù)迭代后,美團(tuán)正在成為國(guó)內(nèi)大模型戰(zhàn)場(chǎng)的一股不容忽視的強(qiáng)勁力量。

9月,美團(tuán)正式發(fā)布并開(kāi)源了首款大語(yǔ)言模型LongCat-Flash-Chat,同時(shí)也推出了專注于推理能力的LongCat-Flash-Thinking模型,大語(yǔ)言模型的發(fā)布,也為后續(xù)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用奠定了基石。

緊接著,美團(tuán)將目光投向多媒體領(lǐng)域,于10月發(fā)布了LongCat電動(dòng)車(chē)跟自行車(chē)不是差不多嗎-Video視頻生成模型,標(biāo)志著美團(tuán)開(kāi)始攻堅(jiān)高維度的多媒體合成與理解,開(kāi)始探索如何利用AI技術(shù)提升其在短視頻、營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成等方面的效率與創(chuàng)新。

11月,美團(tuán)技術(shù)棧邁向統(tǒng)一認(rèn)知架構(gòu),發(fā)布了全模態(tài)模型LongCat-Flash-Omni,旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)言、視覺(jué)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的無(wú)縫融合與跨域理解,推動(dòng)其向具備復(fù)雜語(yǔ)義推理和多通道決策能力的通用智能體方向發(fā)展。

而在年終收官時(shí),美團(tuán)則將火力集中到了夯實(shí)視覺(jué)基座能力之上。于12月開(kāi)源了以LongCat-Image為代表的三款圖像模型。這套矩陣將極大地賦能美團(tuán)在商家圖片處理、商品展示優(yōu)化、用戶內(nèi)容生成等核心業(yè)務(wù)上的AI應(yīng)用。

這意味著,在短短一個(gè)季度內(nèi),美團(tuán)不僅快速完成了從文本理解、到視覺(jué)、視頻等領(lǐng)域的全模態(tài)AI基座搭建,更是在底層算力上全面擁抱國(guó)產(chǎn)化路線的基礎(chǔ)上達(dá)成的。這種極速且扎實(shí)的自研自建能力,彰顯了美團(tuán)在AI方向上的核心技術(shù)。

而如此全面的AI能力并非空中樓閣,而是正在通過(guò)具體的AI Agent和SaaS工具,直接賦能本地生活服務(wù)生態(tài)。

在C端用戶體驗(yàn)升級(jí)方面,“小美”App作為美團(tuán)的首款A(yù)I Agent產(chǎn)品,標(biāo)志著公司正嘗試用對(duì)話式AI徹底顛覆傳統(tǒng)的點(diǎn)選模式。

通過(guò)搭載自研模型,它能夠?qū)崿F(xiàn)更自然、更流暢的多模態(tài)交互,為用戶提供一站式、高效率、智能決策的本地生活服務(wù)體驗(yàn),在美團(tuán)內(nèi)部搭建起一個(gè)小小的點(diǎn)餐生態(tài)。

在商家效率提升側(cè),美團(tuán)則將大模型能力具體化為商業(yè)工具。

“袋鼠參謀”和“智能掌柜”等SaaS工具的免費(fèi)開(kāi)放,直接利用美團(tuán)的海量數(shù)據(jù)和LongCat大模型能力,為中小商家輸送精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的“數(shù)據(jù)智能”。這不僅能幫助商家提升管理效率和盈利能力,更通過(guò)技術(shù)賦能鞏固了美團(tuán)與本地商家生態(tài)的不可替代性。

可以說(shuō),美團(tuán)的AI投入并非紙上談兵,其成果已通過(guò)具體的Agent和SaaS工具,深度滲透并賦能本地生活服務(wù)生態(tài)的每一環(huán)節(jié)。

不過(guò),雖然AI已經(jīng)投入業(yè)務(wù)應(yīng)用當(dāng)中,且具備長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值,但斥資一年超百億的重金投入與相比起來(lái)實(shí)在是微博的產(chǎn)出之間導(dǎo)致了不少市場(chǎng)非議的出現(xiàn)。尤其在近期因競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致的重大業(yè)務(wù)風(fēng)波背景下更是如此。

當(dāng)前,美團(tuán)正面臨著與電商巨頭在即時(shí)零售領(lǐng)域的白熱化競(jìng)爭(zhēng)。在需要大量資金投入到市場(chǎng)補(bǔ)貼、騎手運(yùn)力、商家激勵(lì)以爭(zhēng)奪用戶和市場(chǎng)份額的當(dāng)下,大模型研究的“百億級(jí)”投入顯得尤為突出,自然會(huì)引發(fā)內(nèi)部對(duì)于資源分配的效率焦慮。

同時(shí),內(nèi)部也存在著對(duì)投入產(chǎn)出比的深層質(zhì)疑。員工擔(dān)憂某些大模型應(yīng)用是“為了AI而AI”,而非真正解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。例如,C端用戶在高度場(chǎng)景化的App中,是否真的愿意放棄熟悉的點(diǎn)選界面,轉(zhuǎn)向尚處于初期的對(duì)話式AI Agent?如果真的培養(yǎng)出了這樣的習(xí)慣,又為何不去使用其他硬件廠商的通用Agent?

此外,自研大模型意味著巨大的算力投入、持續(xù)的硬件升級(jí)和運(yùn)維成本;頂尖AI科學(xué)家薪資高昂,且人才競(jìng)爭(zhēng)激烈;采用全國(guó)產(chǎn)卡的路徑對(duì)技術(shù)要求更高,且適配高度依賴計(jì)算卡廠商......

諸如此類(lèi)的巨額投入、技術(shù)壁壘與商業(yè)模式的不確定性,共同構(gòu)成了市場(chǎng)對(duì)美團(tuán)AI戰(zhàn)略的觀望態(tài)度。

02

百億AI投入下

美團(tuán)對(duì)第一梯隊(duì)的執(zhí)念

在外界看來(lái)略顯激進(jìn)的投入背后,掩藏的其實(shí)是美團(tuán)那顆從未向“二線”陣營(yíng)妥協(xié)的心。

在互聯(lián)網(wǎng)的排位中,美團(tuán)雖然總被習(xí)慣性地歸類(lèi)為垂類(lèi)領(lǐng)域的巨頭,但在其內(nèi)部的自我錨定中,無(wú)論是在戰(zhàn)略視野還是技術(shù)攻堅(jiān)上,美團(tuán)始終是以“一線”的標(biāo)準(zhǔn)在審視自己。

這種自我定位不僅來(lái)源于對(duì)過(guò)去“外賣(mài)大戰(zhàn)”活到最后的自信,更來(lái)源于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)生存法則的清醒認(rèn)知:?jiǎn)渭兊囊?guī)模擴(kuò)張已然見(jiàn)頂,唯有掌握最前沿的底層技術(shù)話語(yǔ)權(quán),才能在巨頭環(huán)伺的叢林中保持絕對(duì)的領(lǐng)跑位次。

對(duì)于王興和美團(tuán)而言,百億級(jí)的AI投入不是一種昂貴的點(diǎn)綴,而是一張通往未來(lái)十年競(jìng)技場(chǎng)的入場(chǎng)券,這不僅是戰(zhàn)術(shù)上的防御,更是戰(zhàn)略上的降維打擊。

這種對(duì)“第一梯隊(duì)”身份的執(zhí)著,本質(zhì)上是對(duì)增長(zhǎng)確定性的極致渴求。

縱觀美團(tuán)的核心基本盤(pán),外賣(mài)與閃購(gòu)業(yè)務(wù)雖然已建立起極高的護(hù)城河,但不可否認(rèn)的是,本地生活服務(wù)的滲透率正逐漸逼近理論極限。

哪怕沒(méi)有2025年即時(shí)零售領(lǐng)域的“諸神之戰(zhàn)”,美團(tuán)在事實(shí)意義上已經(jīng)完成了對(duì)該行業(yè)的深度收割。當(dāng)市場(chǎng)進(jìn)入存量博弈階段,即便美團(tuán)能夠憑借極致的效率在激烈的消耗戰(zhàn)中維持動(dòng)態(tài)平衡,也難以掩蓋增量空間日益收窄的事實(shí)。

傳統(tǒng)的“人力+地推+算法調(diào)度”模式已然觸碰到了天花板,如果無(wú)法在維度上實(shí)現(xiàn)躍遷,那么美團(tuán)將不可避免地陷入低水平重復(fù)競(jìng)爭(zhēng)的泥潭。在這樣的背景下,尋找第二增長(zhǎng)曲線已不再是“錦上添花”的選項(xiàng),而是決定生死存亡的必答題。

在美團(tuán)的戰(zhàn)略棋盤(pán)上,除了正在加速推進(jìn)的出海業(yè)務(wù),科技化轉(zhuǎn)型,尤其是以大模型為核心的通用人工智能技術(shù),成為了其押注未來(lái)的最重籌碼。

美團(tuán)深知,出海是空間維度的擴(kuò)張,而科技則是時(shí)間維度的重塑。這種對(duì)科技的癡迷,實(shí)際上是被業(yè)務(wù)倒逼出來(lái)的進(jìn)化。當(dāng)外賣(mài)小哥的配送路徑優(yōu)化已經(jīng)精確到秒級(jí),當(dāng)商家后臺(tái)的自動(dòng)派單已經(jīng)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),單純的數(shù)字化改造紅利已經(jīng)消耗殆盡。

美團(tuán)必須通過(guò)AI大模型,從根本上重構(gòu)人、貨、場(chǎng)的關(guān)系,將“簡(jiǎn)單撮合”升級(jí)為“深度決策”,甚至拓展至其他場(chǎng)景。

這種對(duì)科技的高強(qiáng)度投入,反映了美團(tuán)試圖跳出業(yè)務(wù)內(nèi)卷、建立新增長(zhǎng)范式的野心。即便市場(chǎng)對(duì)眼下的產(chǎn)出比仍存疑慮,但對(duì)于美團(tuán)而言,這種戰(zhàn)略性的“浪費(fèi)”恰恰是其保持一線戰(zhàn)斗力的必要成本。

畢竟,在科技演進(jìn)的洪流中,最大的風(fēng)險(xiǎn)從來(lái)不是投入過(guò)多,而是在新時(shí)代開(kāi)啟時(shí),手里沒(méi)有一張能上桌的底牌。

然而,理想的豐滿往往需要面對(duì)極其骨感的現(xiàn)實(shí):作為一個(gè)從外賣(mài)、到店等“苦力活”場(chǎng)景中成長(zhǎng)起來(lái)的巨頭,美團(tuán)想要在大模型的高地上與擁有深厚云計(jì)算底座和原生技術(shù)基因的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠正面硬剛,其難度不亞于在湍流中換道超車(chē)。

更何況,在這場(chǎng)燒錢(qián)且耗時(shí)的軍備競(jìng)賽中,新業(yè)務(wù)的想象力本質(zhì)上取決于老業(yè)務(wù)的“輸血”能力。大模型的博弈看起來(lái)是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng),但技術(shù)背后歸根結(jié)底還是現(xiàn)金流與場(chǎng)景落地效率的綜合比拼。

對(duì)于美團(tuán)而言,這不僅意味著要投得起,更要落得了地。

當(dāng)前,美團(tuán)正處于一個(gè)微妙的腹背受敵期:一方面,老業(yè)務(wù)正與淘寶閃購(gòu)等強(qiáng)敵在即時(shí)零售領(lǐng)域進(jìn)行近身肉搏,每一分利潤(rùn)的獲取都伴隨著高昂的營(yíng)銷(xiāo)與運(yùn)力成本;另一方面,AI基座的建設(shè)又需要百億級(jí)的持續(xù)投入。這種雙線作戰(zhàn)的壓力,是對(duì)美團(tuán)財(cái)務(wù)韌性與戰(zhàn)略定力的極致考驗(yàn)。

但正如王興曾推崇的“無(wú)限游戲”,商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)本就沒(méi)有終局。

美團(tuán)選擇深耕AI,是試圖從低維的流量爭(zhēng)奪躍遷至高維的技術(shù)統(tǒng)治。盡管目前的投入產(chǎn)出比尚存爭(zhēng)議,盡管在國(guó)產(chǎn)化適配與模型調(diào)優(yōu)上仍有漫長(zhǎng)的路要走,但正如當(dāng)年的外賣(mài)大戰(zhàn)一樣,最艱難的選擇往往也是最有價(jià)值的選擇。

在這個(gè)大變局時(shí)代,唯一確定的就是不確定性本身,而美團(tuán)已經(jīng)握緊了那張通往未來(lái)的船票,至于能否最終靠岸,時(shí)間會(huì)給出最公正的回答。

- END-

       原文標(biāo)題 : 剛打完防守戰(zhàn)的美團(tuán),要在AI上偷阿里的家?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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