作者：Soda物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)

2026年開年，國產(chǎn)大模型公司智譜AI、MiniMax接連在港股敲鐘。這不僅是一場資本盛宴，更是一個行業(yè)拐點的信號：大模型正在從敘事走向基礎(chǔ)設(shè)施。

當模型逐漸變得像電和網(wǎng)一樣無處不在，下一階段的競爭就不再只是誰更聰明一點，而是——誰能更快、更穩(wěn)、更可信地把智能體的意圖，落到現(xiàn)實世界的動作上。

這句話落到物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)身上，會直接變成一個新的增長問題：

當智能體需要解決問題時，它會去哪里搜工具？你的設(shè)備與系統(tǒng)如何成為它的第一選擇：被發(fā)現(xiàn)、被調(diào)用、被信任？

搜索范式革命：從人找信息到智能體找能力

過去二十年，互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯是SEO（搜索引擎優(yōu)化）。我們優(yōu)化關(guān)鍵詞、外鏈，目的是讓人在搜到內(nèi)容、點開網(wǎng)頁。

但在生成式AI興起后，GEO（生成式引擎優(yōu)化）開始取代SEO。普林斯頓等研究者的GEO框架顯示，優(yōu)化后的內(nèi)容在AI回復中的可見度可提升40%。

然而，對于物理世界而言，GEO不應(yīng)只停留在“內(nèi)容”層面。當智能體具備了工具使用能力，它的搜索對象發(fā)生了質(zhì)變：

過去（人）：搜頁面、搜資料、搜答案。

現(xiàn)在（智能體）：搜能力、搜接口、搜可執(zhí)行的工具。

這意味著，在數(shù)字世界中，我們用SEO讓搜索引擎找到內(nèi)容；在智能體世界中，我們需要一套“設(shè)備SEO”機制，讓智能體能夠感知、理解并安全地控制物理設(shè)備。

在這個新范式下，新一代智能終端與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，天然成為了GEO的下一主戰(zhàn)場。

萬物智行：入口從App遷移到“智能體的工具選擇器”

在萬物智行的世界里，行的主體不再僅僅是人，而是機器人與智能體的社交網(wǎng)絡(luò)：它們協(xié)作、分工、轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)，像一個新的流量分發(fā)系統(tǒng)。

這會帶來一個結(jié)構(gòu)性遷移：

過去：用戶看見你→了解你→購買你→學會使用你

未來：智能體發(fā)現(xiàn)你→調(diào)用你→驗證結(jié)果→形成偏好與復用

也就是說，未來真正的入口，很可能不是某個App的首頁，而是智能體的“工具選擇器”。

一個正在發(fā)生的C端例子，已經(jīng)把“智能體搜工具”的入口遷移提前演示了一遍：千問App在今日宣布升級后，開始以“對話+任務(wù)”的方式，直接調(diào)用阿里生態(tài)內(nèi)的服務(wù)完成外賣、訂酒店、訂機票等操作。

例如，當用戶說“幫我訂一家附近評分高的川菜館，今晚7點”，千問不會只返回鏈接，而是直接調(diào)用高德地圖定位、餓了么/口碑的餐廳數(shù)據(jù)庫、以及在線預(yù)訂接口，完成從意圖到動作的閉環(huán)。也就是說，用戶不需要在不同App之間來回切換，而是把目標交給智能體，由智能體在后臺完成“選擇工具—發(fā)起調(diào)用—組織結(jié)果”的鏈路。

更關(guān)鍵的是，它展示了一個對硬件GEO極具啟發(fā)的事實：智能體不是在“瀏覽功能”，而是在“調(diào)用能力”。當千問把淘寶/閃購、支付寶、飛豬、高德等能力納入同一個對話式入口后，工具被統(tǒng)一編排，交易與執(zhí)行也被納入同一條任務(wù)鏈路——這就是調(diào)用增長的雛形：誰更容易被接入、被調(diào)用、被完成閉環(huán)，誰就更容易成為默認選項。

當然，這類能力目前更多發(fā)生在同一生態(tài)內(nèi)部的深度聯(lián)通：它說明封閉生態(tài)可以帶來更絲滑的端到端體驗，但也同時反襯出一個更大的趨勢——當更多智能體開始“搜工具、挑工具”，任何設(shè)備/系統(tǒng)如果無法被跨智能體理解、跨生態(tài)調(diào)用，就會在工具選擇器里逐步變得不可見。

這也揭示了一個殘酷現(xiàn)實：在這個新世界里，封閉就是死亡——因為封閉意味著默認不可見；開放才是生機——因為開放意味著可被理解、可被調(diào)用、可被驗證。

硬件GEO的三大支柱

要讓設(shè)備在智能體世界中脫穎而出，企業(yè)需構(gòu)建硬件GEO體系。我們將其拆解為三個核心支柱：可發(fā)現(xiàn)、可調(diào)用、可信任。

1.可發(fā)現(xiàn)：讓智能體知道你會什么

智能體要選工具，第一步一定是檢索與匹配。它匹配的不是你的市場話術(shù)，而是機器可讀的能力描述：你能提供什么交互？輸入輸出是什么？約束條件是什么？適用場景是什么？如果你的設(shè)備只是一串冷冰冰的型號代碼，對大模型而言這就是“語義黑洞”。

關(guān)鍵動作：把說明書語言翻譯成機器語言。

因此，不要只廣播ID，要廣播能力。告訴智能體：“我是一個位于客廳的彩色燈泡，支持調(diào)節(jié)顏色和亮度”。

對工業(yè)場景，“可發(fā)現(xiàn)”不是設(shè)備能上網(wǎng)就夠了，而是意味著設(shè)備需要具備可索引的能力簡歷：

自我介紹（能力化）：不要只報MAC地址，要明確告知：我能測什么（振動/溫升/壓力）？我能做什么（調(diào)頻/啟停/閾值策略切換）？我的邊界在哪里（最高轉(zhuǎn)速/聯(lián)鎖條件）？

語義清晰（標準化）：同樣是壓力，是入口壓力還是出口壓力？單位是帕斯卡還是巴？當語義不清時，智能體無法確定你是否能解決問題，自然不會調(diào)用你。

主動注冊（索引化）：通過Matter等協(xié)議，將這些信息注冊到企業(yè)內(nèi)部的“設(shè)備目錄”或更開放的生態(tài)中，確保智能體在接到任務(wù)時能毫秒級檢索到你。

可發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)是：給每臺關(guān)鍵設(shè)備發(fā)放“能力身份證”，并讓它進入智能體的檢索系統(tǒng)。

2.可調(diào)用：讓智能體知道怎么用你

被發(fā)現(xiàn)只是第一步。智能體真正需要的是：工具可以被穩(wěn)定調(diào)用、參數(shù)可被校驗、流程可被編排。

這也是目前傳統(tǒng)IoT廠商最難跨越的心理門檻。過去，企業(yè)習慣構(gòu)建封閉的App圍墻，要求用戶下載App、注冊賬號。但在智能體時代，這道圍墻變成了“交互摩擦”。如果調(diào)用你的設(shè)備需要復雜的授權(quán)和私有協(xié)議，智能體會直接繞過你，去選擇旁邊那個支持標準接口的方案。

因此，硬件GEO要求設(shè)備具備“液態(tài)化”的服務(wù)能力：

接口標準化：擁抱MCP等新興標準。MCP是由Anthropic等巨頭推動的協(xié)議，它允許你將設(shè)備的API封裝成AI通用的資源和工具。通過MCP，你的設(shè)備不再是孤島，而是大模型上下文中的一個標準插件，可以即插即用，替代碎片化的私有集成。

原子化能力：將復雜功能拆解為獨立的、可組合的原子動作。例如，智能洗衣機不僅要提供一鍵洗衣，還要暴露注水、旋轉(zhuǎn)、排水等獨立原子能力。這樣，當用戶說“衣服漂洗得不夠干凈”時，智能體可以只調(diào)用漂洗和脫水動作，而不是傻傻地重新洗一遍。

函數(shù)調(diào)用友好：API命名、參數(shù)、返回結(jié)構(gòu)等符合大模型的調(diào)用邏輯。

在工業(yè)現(xiàn)場，這意味著你提供的不再只是一個界面，而是一套可被編排的原子動作庫。讓智能體能像搭積木一樣，組合出降能耗、保良率、控停機的復雜業(yè)務(wù)流程。

可調(diào)用，即讓設(shè)備從“只能被人點按鈕”升級為“能被智能體當作工具鏈的一環(huán)”。

3.可信任：讓智能體愿意把任務(wù)交給你

在物理世界，AI的每一次調(diào)用都在冒風險。大模型會有“幻覺”，但物理世界經(jīng)不起“幻覺”——錯誤的加熱指令可能導致火災(zāi)，錯誤的閥門開啟可能導致泄漏。

因此，“可信任”在硬件GEO中不是一句口號，而是一套機器可讀的證據(jù)體系。

權(quán)限最小化與分級授權(quán)（哪些動作允許自動化，哪些必須人審）

可審計日志（誰、何時、以什么參數(shù)調(diào)用了什么）

可靠性指標（成功率、延遲、可用性、降級與回退）

可解釋輸出（為什么這么調(diào)、預(yù)期影響、驗證路徑）

更進一步，信任需固化在硬件層面：

通過可信身份與防篡改機制，證明設(shè)備未被替換；

利用固件級安全護欄，拒絕危險指令；

對高危動作實施風險分級，強制轉(zhuǎn)入人工復核。

可信任，意味著智能體不只聽你說“做到了”，而是能驗證你“確實做到了”。

未來圖景：工廠里的新秩序

如果說過去二十年，互聯(lián)網(wǎng)的入口是搜索框；那么接下來十年，入口會變成“智能體的工具選擇器”。

想象一下，幾年后的智能工廠里，每天清晨“生產(chǎn)運營智能體”醒來要做的第一件事，不是打開MES或EAM儀表盤，而是——挑工具。

它接到的任務(wù)不是單點指令，而是一組業(yè)務(wù)目標：“把今天這條產(chǎn)線OEE提高3%”“把能耗峰值壓下去”“把良率拉回穩(wěn)定區(qū)間”“把突發(fā)停機風險降到最低”。

于是它會做三件事：檢索可用能力、評估調(diào)用成本、計算信任風險，然后把任務(wù)拆解成一串可執(zhí)行調(diào)用，分發(fā)給最合適的設(shè)備與系統(tǒng)節(jié)點：

它會檢索：誰能測振動？誰能調(diào)變頻？誰能查原料批次？

它會調(diào)用：調(diào)用傳感器做故障匹配，調(diào)用PLC微調(diào)節(jié)拍，調(diào)用能源系統(tǒng)削峰填谷。

它會驗證：調(diào)參后質(zhì)量是否改善？能耗是否下降？并基于結(jié)果調(diào)整下一次的調(diào)用策略。

你會突然意識到：這個世界里，搜索不再是搜資料，而是搜能力；排名不再是點擊，而是調(diào)用；品牌不再只是心智，而是信任證據(jù)。

于是，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)真正要爭奪的，也不再是用戶是否記得你，而是三個更硬核的問題：

你是否以機器能理解的方式存在于世界里？

你是否以機器能調(diào)用的方式提供能力？

你是否以機器能驗證的方式建立信任？

寫在最后

在這個新世界里，封閉不再是護城河，而是消失的開始；開放也不再是姿態(tài)，而是生存的必需。

未來的增長，屬于那些能讓自身能力成為智能體網(wǎng)絡(luò)中可組合、可復用、可驗證的積木的企業(yè)。

硬件GEO，不是選項，而是必答題。

而答案，就藏在你的設(shè)備能力、接口設(shè)計與信任機制之中。

       原文標題 : 智譜/MiniMax上市啟示錄:硬件的下一戰(zhàn)是GEO(被AIoT智能體發(fā)現(xiàn)與信任)