芝能智芯出品

在CES 2026上，恩智浦的發(fā)布內(nèi)容有S32N7為核心的軟件定義汽車平臺、與GE醫(yī)療合作推進的醫(yī)療邊緣AI應用，以及全新eIQ Agentic AI框架所代表的智能體AI技術(shù)路線。

我們能看到圍繞端側(cè)AI和不同領域方面，芯片企業(yè)也開始轉(zhuǎn)型，圍繞“安全邊緣智能平臺提供者”這個定位在做。

Part 1 汽車：S32N7重塑車輛核心計算架構(gòu)

恩智浦的基本盤在汽車領域，這次S32N7處理器的發(fā)布，圍繞“域控整合”向“車輛核心集中化”的階段來做自己的產(chǎn)品。

這個產(chǎn)品系列基于5nm工藝，將動力總成、底盤控制、車身控制、網(wǎng)關和安全域等關鍵功能整合到單一SoC上，使原本分散在幾十個ECU中的核心能力集中到“Vehicle Core”這一中央計算樞紐中。

這種架構(gòu)演進的直接價值體現(xiàn)在系統(tǒng)復雜度下降、線束與硬件數(shù)量減少、軟件架構(gòu)更加統(tǒng)一，從而帶來最高可達20%的總體擁有成本（TCO）下降。

S32N7是圍繞汽車對實時性、功能安全和信息安全的嚴苛要求進行系統(tǒng)級設計。

動力系統(tǒng)和底盤控制屬于強實時場景，對確定性延遲和失效容忍度要求極高，這決定了汽車核心計算平臺不能簡單照搬消費級或數(shù)據(jù)中心AI芯片路線。

S32N7通過硬件隔離、高可靠網(wǎng)絡、高性能數(shù)據(jù)主干和安全機制，使應用計算、實時控制與AI推理能夠在同一平臺上協(xié)同運行，為“車輛核心功能的數(shù)字化”提供工程可行性。

集中化的車輛核心平臺也為AI驅(qū)動的創(chuàng)新打開了空間。

汽車電子的AI主要集中在座艙和自動駕駛域，而動力、底盤等系統(tǒng)由于安全限制，很難引入復雜AI能力。

S32N7通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口和高性能計算能力，使個性化駕駛體驗、預測性維護、虛擬傳感器等功能具備落地基礎，這種架構(gòu)支持跨車型、跨品牌的軟硬件擴展，為整車廠構(gòu)建統(tǒng)一的軟件平臺、加速OTA升級和探索軟件商業(yè)模式提供了底層支撐。

博世作為首家在其車輛集成平臺中部署S32N7的Tier 1供應商，雙方不僅在芯片層面合作，還共同開發(fā)了參考設計、安全框架和集成方案，降低了整車廠的導入門檻。

這種“芯片+系統(tǒng)+生態(tài)”的協(xié)作模式，汽車電子開發(fā)已經(jīng)進入高度系統(tǒng)化階段。

Part 2  醫(yī)療：邊緣AI進入高安全臨床場景

在醫(yī)療領域，恩智浦與GE醫(yī)療的合作展示了邊緣AI在急癥護理環(huán)境中的實際應用潛力。

手術(shù)室和新生兒重癥監(jiān)護室（NICU）對系統(tǒng)的低延遲、可靠性和隱私保護要求極高，云端AI在這些場景中存在響應速度和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的限制。將AI能力嵌入設備端，通過邊緣計算實現(xiàn)本地推理，成為更現(xiàn)實的技術(shù)路徑。

雙方展示的兩個概念應用具有代表性。

◎ 第一個是麻醉給藥系統(tǒng)的語音交互方案，通過實時語音命令控制麻醉設備，幫助麻醉醫(yī)生在繁忙的手術(shù)環(huán)境中減少手動操作負擔，降低認知壓力和人為失誤風險。

◎ 第二個是新生兒監(jiān)護場景中的智能視覺系統(tǒng)，可自動識別嬰兒的哭鬧狀態(tài)、異常姿勢或床上異物，并在必要時向醫(yī)護人員發(fā)出提醒。

這些功能均依賴于設備端的AI推理能力，而非云端計算。

這些醫(yī)療AI系統(tǒng)基于集成NPU的應用處理器或獨立NPU，并由恩智浦的eIQ AI工具包和Agentic AI框架提供軟件支持。

所有圖像和數(shù)據(jù)處理都在本地完成，不外傳至云端，從而滿足醫(yī)療場景對隱私和安全的高標準要求。

同時，這些應用遵循GE醫(yī)療的“負責任AI”原則，強調(diào)功能安全、信息安全、透明性和可解釋性，說明AI在醫(yī)療領域的落地必須與合規(guī)和倫理框架深度綁定。

邊緣AI正在從工業(yè)和消費電子領域，逐步滲透到對安全性要求最高的醫(yī)療場景。

恩智浦的優(yōu)勢在于其長期積累的安全邊緣計算能力，使AI系統(tǒng)不僅“能用”，而且“可靠、可控、可審計”，為未來更多臨床AI應用的落地提供了有效的支持。

Part 3  AI：Agentic AI框架推動邊緣智能體時代

在AI層面，恩智浦發(fā)布的eIQ Agentic AI框架，從“模型推理”向“自主智能體系統(tǒng)”的演進。

Agentic AI的核心特征是：智能體能夠在本地設備上完成感知、判斷和決策，不依賴云端即可執(zhí)行多步驟任務，對于需要低延遲、高可靠性和數(shù)據(jù)隱私的場景尤為重要，如汽車控制、醫(yī)療監(jiān)護、工業(yè)安全和樓宇管理等。

eIQ Agentic AI框架支持多模型協(xié)同運行，可并行處理視覺、音頻、時間序列和控制類模型，并通過硬件感知調(diào)度將任務分配給CPU、NPU和加速器，實現(xiàn)確定性實時執(zhí)行。

對于開發(fā)者而言，該框架既支持資深工程師構(gòu)建復雜的多智能體工作流，也降低了新手開發(fā)者的入門門檻，使其能夠快速搭建可部署的邊緣AI系統(tǒng)。

在安全層面，該框架內(nèi)置了對抗提示詞注入、對抗性輸入和模型欺騙等防護機制，并與恩智浦硬件層的安全啟動、運行時隔離和信任根相結(jié)合，形成“軟硬協(xié)同”的安全體系。

這種設計邏輯非常適合關鍵基礎設施和生命安全相關場景，也與恩智浦在汽車和醫(yī)療領域的長期定位高度一致。

eIQ AI Hub云端開發(fā)平臺的推出，則補齊了工具鏈層面的短板。

開發(fā)者可以在云端完成模型轉(zhuǎn)換、性能調(diào)優(yōu)和硬件測試，再部署到本地設備，從而縮短原型開發(fā)周期。這種“云端開發(fā)+邊緣部署”的模式，有助于加速Agentic AI在實際產(chǎn)品中的落地。

小結(jié)

恩智浦在CES 2026上的發(fā)布圍繞“安全邊緣智能”的系統(tǒng)性布局：在汽車領域，通過S32N7推動車輛核心計算的集中化；在醫(yī)療領域，通過邊緣AI提升急癥護理的智能化和可靠性；在AI技術(shù)層面，通過Agentic AI框架構(gòu)建自主智能體能，形成了從硬件平臺、軟件框架到開發(fā)生態(tài)的完整閉環(huán)。

       原文標題 : CES2026｜恩智浦的AI轉(zhuǎn)型