引言

IT桔子的數(shù)據(jù)揭開了冰山一角：2025年，具身智能行業(yè)融資419.29億元人民幣，發(fā)生370起融資。

比數(shù)字更震撼的是人才流向——這個(gè)賽道已成為自動(dòng)駕駛高端人才轉(zhuǎn)向的核心目的地。

華為車BU、大疆、地平線、Momenta……這些自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“黃埔軍校”，正在成建制地向機(jī)器人領(lǐng)域輸送創(chuàng)始人、CTO和頂尖工程師。

當(dāng)自動(dòng)駕駛的“黃金陣容”開始集體攻關(guān)如何讓機(jī)器人穿針引線、行走奔跑時(shí)，我們不得不問：

這究竟是一場(chǎng)基于技術(shù)延續(xù)性的、深思熟慮的“降維打擊”，還是資本在自動(dòng)駕駛故事接近尾聲時(shí)，急于尋找下一個(gè)“科技神話”的狂熱接力？

（參考閱讀請(qǐng)點(diǎn)擊：《騰訊湯道生：自動(dòng)駕駛技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，能讓具身智能“少走彎路”！騰訊云已為超40家具身智能企業(yè)提供算力和存儲(chǔ)支持》）

一、 遷徙背后：自動(dòng)駕駛的“天花板”與具身智能的“原野”

為什么是現(xiàn)在？答案藏在兩個(gè)賽道的不同發(fā)展階段里。

對(duì)于自動(dòng)駕駛，尤其是L4級(jí)Robotaxi，行業(yè)正面臨“收斂期”的陣痛。 

技術(shù)路徑（純視覺vs多傳感器融合）、商業(yè)模式（自營(yíng)vs賦能）、應(yīng)用場(chǎng)景（Robotaxi vs 卡車物流）的爭(zhēng)論已持續(xù)多年，格局逐漸清晰。

更重要的是，那枚“圣杯”——全無人駕駛的大規(guī)模商業(yè)化，被證明需要攻克極其漫長(zhǎng)的技術(shù)“長(zhǎng)尾”和法規(guī)倫理高山，其時(shí)間成本和資金消耗遠(yuǎn)超早期預(yù)期。

當(dāng)創(chuàng)新的邊際效益開始遞減，最聰明的大腦和最貪婪的資本自然會(huì)開始尋找天花板更高、想象力更廣的新邊疆。

具身智能，恰好呈現(xiàn)出一片尚待探索的“原野”。

與自動(dòng)駕駛聚焦于“移動(dòng)”這一單一任務(wù)不同，具身智能（Embodied AI）旨在為物理身體（機(jī)器人）賦予能理解和交互物理世界的通用智能。

它的應(yīng)用場(chǎng)景理論上無限廣闊：從家庭服務(wù)、工業(yè)制造到醫(yī)療康復(fù)、特種作業(yè)。這種“通用性”和“開放性”，為技術(shù)和資本提供了巨大的敘事空間。

自動(dòng)駕駛所錘煉出的核心技術(shù)——感知（如BEV鳥瞰圖、占用網(wǎng)絡(luò)）、預(yù)測(cè)、規(guī)劃與控制，恰恰是機(jī)器人在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中自主行動(dòng)所必需的基礎(chǔ)能力。

這種技術(shù)棧的高度重疊，使得自動(dòng)駕駛?cè)瞬诺霓D(zhuǎn)型擁有了一條平滑的“遷移學(xué)習(xí)”曲線。

于是，一場(chǎng)基于“技術(shù)復(fù)用”和“想象空間”的雙重引力下的人才大遷徙，順理成章地發(fā)生了。

二、 門派林立：“自動(dòng)駕駛系”機(jī)器人公司的戰(zhàn)略分野

涌入的精英們并非盲目前行，他們帶著在原領(lǐng)域的深刻烙印，形成了風(fēng)格迥異的創(chuàng)業(yè)門派：

1、華為系（如它石智航、智元機(jī)器人）：高舉高打，軟硬一體，志在生態(tài)。

華為系創(chuàng)業(yè)者繼承了“軍團(tuán)作戰(zhàn)”和“全棧自研”的基因。

它石智航天使輪融資1.2億美元，創(chuàng)下紀(jì)錄，其展示“能刺繡的機(jī)器人”意在彰顯極致的精細(xì)控制能力。

智元機(jī)器人（稚暉君創(chuàng)辦）更是現(xiàn)象級(jí)，不僅快速推出人形機(jī)器人“遠(yuǎn)征A1”，更通過投資產(chǎn)業(yè)鏈上游、設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金，顯露出構(gòu)建閉環(huán)生態(tài)的野心。

他們的打法清晰：不滿足于做機(jī)器人公司，而是要成為智能機(jī)器人時(shí)代的“基礎(chǔ)設(shè)施”定義者，復(fù)制華為在通信和智能汽車領(lǐng)域的成功路徑。

2、大疆系（如宇樹科技、Strutt、璇璣動(dòng)力）：硬件基因深厚，產(chǎn)品思維主導(dǎo)。

從大疆走出來的團(tuán)隊(duì)，深諳如何將尖端技術(shù)封裝為穩(wěn)定、可靠、甚至具有設(shè)計(jì)美感的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。

宇樹科技實(shí)現(xiàn)年出貨超5500臺(tái)人形機(jī)器人，證明了規(guī)�；�制造能力。Strutt打造7499美元的高端智能出行工具，試圖開辟新品類。

璇璣動(dòng)力堅(jiān)持核心零部件全棧自研。

他們的共同特點(diǎn)是對(duì)硬件、成本、供應(yīng)鏈和產(chǎn)品定義有著刻入骨髓的敬畏與掌控力，這是將實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人推向市場(chǎng)不可或缺的關(guān)鍵能力。

3、地平線系（如地瓜機(jī)器人、維他動(dòng)力）：聚焦底層，提供“發(fā)動(dòng)機(jī)”。

作為芯片和算法平臺(tái)公司出身，地平線系的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目天然帶有“賦能”色彩。

地瓜機(jī)器人直接定位為“機(jī)器人軟硬件通用底座”，服務(wù)廣大開發(fā)者和高校，旨在成為機(jī)器人界的“安卓”或“地平線征程芯片”。

他們的戰(zhàn)略是不做整機(jī)紅海競(jìng)爭(zhēng)，而是抓住產(chǎn)業(yè)鏈的“賣水人”角色，這在行業(yè)爆發(fā)前期是風(fēng)險(xiǎn)更低、潛在收益更穩(wěn)固的選擇。

4、Momenta系（如星海圖、簡(jiǎn)智新創(chuàng)）：算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，尋求快速迭代。

以AI算法見長(zhǎng)的Momenta，其離職團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)也延續(xù)了這一優(yōu)勢(shì)。

星海圖迅速推出仿人形機(jī)器人，簡(jiǎn)智新創(chuàng)則專注于具身智能的“數(shù)據(jù)基建”。

他們的邏輯是：自動(dòng)駕駛的成功依賴于海量數(shù)據(jù)閉環(huán)，機(jī)器人要獲得通用智能，同樣必須解決高效的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和仿真問題。

他們?cè)噲D將自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已驗(yàn)證的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法論，平移到機(jī)器人學(xué)習(xí)過程中。

三、 狂歡之下：2026年，商業(yè)化落地將成為“試金石”

419億的熱錢和頂尖人才的涌入，無疑點(diǎn)燃了產(chǎn)業(yè)的引擎。

然而，所有科技浪潮都逃不過一個(gè)終極問題：何時(shí)、何地、如何賺錢？

 對(duì)于具身智能，2026年很可能就是從“技術(shù)演示與融資狂歡”邁向“商業(yè)化落地驗(yàn)證”的關(guān)鍵分水嶺。

目前，行業(yè)面臨幾個(gè)核心挑戰(zhàn)：

1、場(chǎng)景之惑：

是豪賭“通用人形機(jī)器人”的遠(yuǎn)大未來，還是先深耕“專用輪式/臂式機(jī)器人”的眼前需求？

是進(jìn)軍價(jià)格敏感、要求極高的家庭服務(wù)，還是聚焦付費(fèi)意愿明確、任務(wù)規(guī)范的工業(yè)物流、醫(yī)療或農(nóng)業(yè)場(chǎng)景？

選擇比努力更重要。

2、成本之困：

一個(gè)能靈活操作、安全交互的機(jī)器人，其核心零部件（靈巧手、關(guān)節(jié)、傳感器）的成本至今居高不下。

如何通過技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模效應(yīng)，將價(jià)格打入商業(yè)客戶或消費(fèi)者可接受的范圍，是量產(chǎn)的前提。

3、可靠性之考：

與在相對(duì)規(guī)則道路上行駛的自動(dòng)駕駛汽車相比，機(jī)器人需要應(yīng)對(duì)的物理環(huán)境更加非結(jié)構(gòu)化，交互對(duì)象（人、物）更加不可預(yù)測(cè)。

確保長(zhǎng)時(shí)間、高負(fù)荷下的安全穩(wěn)定運(yùn)行，是比炫技更難的工程難題。

那些擁有自動(dòng)駕駛“實(shí)戰(zhàn)”經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，其真正的優(yōu)勢(shì)或許正在于此：他們經(jīng)歷過從Demo到量產(chǎn)、從技術(shù)奇跡到穩(wěn)定產(chǎn)品的殘酷淬煉，深諳算法與硬件的工程化結(jié)合之道，也更能理解在復(fù)雜系統(tǒng)中平衡性能、成本與安全性的藝術(shù)。

2026年，具身智能或?qū)⒂瓉?ldquo;冷靜期”，但這并非泡沫破裂，而是產(chǎn)業(yè)走向成熟的必經(jīng)階段。

資本會(huì)從“投團(tuán)隊(duì)”轉(zhuǎn)向“投訂單”，技術(shù)會(huì)從“炫技”轉(zhuǎn)向“實(shí)用”，創(chuàng)業(yè)者需回答：我的機(jī)器人解決了什么別人解決不了的問題？單位經(jīng)濟(jì)模型是否成立？

那些能扎根場(chǎng)景、打磨產(chǎn)品、控制成本的企業(yè)，將在洗牌中勝出。而僅靠概念融資、缺乏落地能力的項(xiàng)目，或?qū)⒈皇袌?chǎng)淘汰。

總之，無人車來也（公眾號(hào)：無人車來也）認(rèn)為：

這場(chǎng)由自動(dòng)駕駛老兵們發(fā)起的“二次遠(yuǎn)征”，其意義或許不在于短期內(nèi)復(fù)制一個(gè)機(jī)器人界的“特斯拉”，而在于用最頂尖的工程化能力，將AI從虛擬的比特世界，扎實(shí)地“植入”物理的原子世界，讓智能真正“具身”，讓機(jī)器真正為人所用。

黎明已至，但真正的烈日考驗(yàn)，才剛剛開始。

親！你說呢？

#無人車來也  #無人駕駛  #自動(dòng)駕駛  #無人車 

       原文標(biāo)題 : 419億熱錢涌入：自動(dòng)駕駛大佬涌入具身AI賽道，是技術(shù)降維還是資本狂歡？