2025年具身智能全面爆發(fā)，上半年從春晚“破圈”到兩會(huì)“熱詞”，再到比賽“常客”；下半年開啟資本競(jìng)速，國(guó)資、大廠、機(jī)構(gòu)爭(zhēng)相下場(chǎng)，融資額屢創(chuàng)新高，沖刺上市、并購(gòu)借殼、增發(fā)擴(kuò)產(chǎn)，一片欣欣向榮。然而，水面之下，暗流涌動(dòng)。

回看2025年的具身智能仍是一個(gè)還未達(dá)成共識(shí)的行業(yè)，面對(duì)技術(shù)、訂單、政策與估值博弈的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)。鯨奇智慧推出《具身年終答卷》專題報(bào)道，拆解具身智能技能“破圈”、資本“輸血”和自我“造血”如何深度耦合。

2025年，是具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)從“概念炒作”邁向“量產(chǎn)落地”的關(guān)鍵一年，更是其褪去“實(shí)驗(yàn)室表演”青澀，邁入“生產(chǎn)力重構(gòu)”實(shí)戰(zhàn)的里程碑之年。

從半程馬拉松率先撞線的天工Ultra，到百公里跨省行走的智元遠(yuǎn)征A2，從靈寶礦山高危裝藥炸礦的機(jī)器人，到油田語(yǔ)音指令自主排查故障的防爆巡檢設(shè)備，再到深圳汽車工廠將產(chǎn)線重構(gòu)壓縮至3小時(shí)的AGV——具身智能機(jī)器人技術(shù)已從硬件炫技轉(zhuǎn)向場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)，從單一技術(shù)突破邁向全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2025年10月，中國(guó)現(xiàn)存具身智能機(jī)器人相關(guān)企業(yè)共1058家。不完全統(tǒng)計(jì)，2025年國(guó)內(nèi)具身智能全品類機(jī)器人本體企業(yè)超230家，人形機(jī)器人企業(yè)占比約43.5%。另?yè)?jù)工信部最新數(shù)據(jù)顯示，2025國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人本體企業(yè)數(shù)量超140家，各類人形機(jī)器人產(chǎn)品發(fā)布量超過(guò)330款。

作為物理AI的核心載體，具身智能機(jī)器人的落地進(jìn)程與具身智能發(fā)展深度綁定——后者賦予其環(huán)境感知、自主決策與物理交互的核心能力，是實(shí)現(xiàn)類人服務(wù)的關(guān)鍵引擎。圍繞其展開的技術(shù)博弈與產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)，正勾勒出下一代全球智能產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展輪廓。

2025百花齊放，賽道分化

作為集機(jī)械工程、人工智能、材料科學(xué)等多領(lǐng)域技術(shù)于一體的終極產(chǎn)物，2025年具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“新而未興、多線并行”特征，并形成“專用先行、通用跟進(jìn)”的兩大本體陣營(yíng)。

專用型具身智能本體以“非完全仿人、場(chǎng)景適配”為核心，涵蓋雙臂協(xié)作機(jī)器人、移動(dòng)復(fù)合機(jī)器人、準(zhǔn)人形操作機(jī)器人等，聚焦工業(yè)和零售場(chǎng)景，涵蓋3C電子、汽車制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、零售消費(fèi)等場(chǎng)景的搬運(yùn)、裝配、巡檢等任務(wù)，是產(chǎn)業(yè)落地主力。

公開數(shù)據(jù)顯示，2025年國(guó)內(nèi)工業(yè)級(jí)具身智能機(jī)器人本體出貨量約1萬(wàn)臺(tái)（含通用型本體企業(yè)工業(yè)場(chǎng)景交付量），較2024年實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，同比增長(zhǎng)超200%。“千臺(tái)級(jí)”、“百臺(tái)級(jí)”工業(yè)機(jī)器人已成為汽車零部件、3C電子產(chǎn)線的“新員工”。

通用型人形機(jī)器人本體則以雙足行走、全身多自由度、靈巧操作為核心，是具身智能技術(shù)的集大成者。根據(jù)Omdia報(bào)告顯示，2025年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)出貨量約為 1.3萬(wàn)臺(tái)，接近往年的6倍，其中中國(guó)企業(yè)占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)，前六名均為中國(guó)企業(yè)，合計(jì)占全球86.9%市場(chǎng)份額。目前，仍以工業(yè)試驗(yàn)、科研教育為主，在汽車工廠物料搬運(yùn)、產(chǎn)線輔助等場(chǎng)景小范圍應(yīng)用，距離家庭服務(wù)、醫(yī)療陪護(hù)等民生場(chǎng)景大規(guī)模落地仍有距離。

此外，2025年國(guó)內(nèi)具身智能機(jī)器人本體企業(yè)已實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)元級(jí)價(jià)格”突破。以松延動(dòng)力“小布米”為例，人形機(jī)器人本體定價(jià)降至9998元，較2023年降低90%，加速場(chǎng)景驗(yàn)證。

2025年被業(yè)界稱為具身智能機(jī)器人量產(chǎn)元年，還分化出專注派、控制派、全棧派三大技術(shù)流派，并形成互補(bǔ)局面。

專注派聚焦本體硬件升級(jí)與場(chǎng)景適配，如匯川技術(shù)、中科新松、天機(jī)、非夕科技等，憑借豐富的工業(yè)場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)，成為產(chǎn)業(yè)鏈核心硬件與整臂解決方案主要提供者；控制派聚焦“小腦”研發(fā)，將AI大模型能力與機(jī)器人控制系統(tǒng)深度融合，打通“大腦決策”與“軀體執(zhí)行”鏈路，如拓斯達(dá)、新時(shí)達(dá)、新松機(jī)器人等；全棧派包攬本體、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)、多模態(tài)具身大腦全鏈條研發(fā)，如埃斯頓酷卓、庫(kù)卡、越疆機(jī)器人、珞石機(jī)器人為代表，但研發(fā)投入高、技術(shù)難度大，現(xiàn)階段聚焦技術(shù)驗(yàn)證與高端場(chǎng)景落地。

底層技術(shù)層面，類人仿生、專用適配、算法平臺(tái)化三線并行，均指向機(jī)器人與物理世界的高效交互，構(gòu)成多元化發(fā)展生態(tài)。

類人仿生路線以特斯拉、優(yōu)必選為代表，聚焦雙足行走、靈巧手部操作和全身感知，貼近人類運(yùn)動(dòng)交互方式，適配未來(lái)民生復(fù)雜場(chǎng)景；專用適配路線以工業(yè)場(chǎng)景為核心，開發(fā)“準(zhǔn)人形”或“半人形”本體，突出特定工序適配性與效率，落地速度快、商業(yè)模式清晰；算法平臺(tái)化路線以大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為核心，打造“通用智能底座”，通過(guò)“軟件定義機(jī)器人”賦能不同形態(tài)本體，智能迭代速度快、生態(tài)開放性高。

2025技術(shù)與落地雙輪驅(qū)動(dòng)

2025年具身智能機(jī)器人行業(yè)跳出技術(shù)發(fā)布與產(chǎn)品炫技階段，技術(shù)突破、量產(chǎn)落地、政策加持、場(chǎng)景驗(yàn)證四大維度大事件密集落地，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)從概念邁向?qū)嵺`、從單點(diǎn)創(chuàng)新走向生態(tài)構(gòu)建。

政策上，具身智能首入政府工作報(bào)告躋身國(guó)家戰(zhàn)略賽道，國(guó)家加大核心零部件、關(guān)鍵技術(shù)與場(chǎng)景應(yīng)用扶持；地方配套跟進(jìn)，深圳計(jì)劃2027年打造50個(gè)十億級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景，北京推動(dòng)央企開放汽車制造、電子組裝等核心場(chǎng)景，推動(dòng)研發(fā)升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略布局。

技術(shù)端，諧波減速器、行星滾柱絲杠、六維力傳感器、無(wú)框力矩電機(jī)等關(guān)鍵部件國(guó)產(chǎn)化獲重大突破，本體成本指數(shù)級(jí)下降：國(guó)產(chǎn)諧波減速器傳動(dòng)誤差達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平且成本低40%，六維力傳感器降至千元級(jí)，靈巧手觸覺(jué)傳感器單片成本降至199元，平行滾柱絲杠單關(guān)節(jié)成本有望跌破千元，夯實(shí)量產(chǎn)基礎(chǔ)。

產(chǎn)品端，人形機(jī)器人量產(chǎn)破冰、性能躍升：特斯拉Optimus產(chǎn)能將達(dá)5000臺(tái)，計(jì)劃2026年對(duì)外銷售、2030年年產(chǎn)百萬(wàn)臺(tái)；智元A2-W實(shí)現(xiàn)3小時(shí)零失誤工業(yè)搬運(yùn)，宇樹雙足機(jī)器人可復(fù)雜地形自主行走抓取，優(yōu)必選在極氪工廠實(shí)現(xiàn)全球首例多機(jī)器人多任務(wù)協(xié)同，單機(jī)效率超人工5倍；天機(jī)Marvin、中科新松雙臂抓取站等工業(yè)級(jí)本體小批量交付，成工業(yè)產(chǎn)線新標(biāo)配。

場(chǎng)景端，具身智能機(jī)器人從“展廳”走向“車間”，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋汽車制造、3C電子、礦山開采、物流倉(cāng)儲(chǔ)、門店零售并向消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域延伸。

產(chǎn)業(yè)端，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同提速、生態(tài)構(gòu)建破局。國(guó)家發(fā)改委推進(jìn)行業(yè)準(zhǔn)入退出與評(píng)價(jià)體系建設(shè)，破解標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難題；匯川技術(shù)、綠的諧波等鏈主企業(yè)與整機(jī)廠共建聯(lián)合研發(fā)機(jī)制，拓斯達(dá)、新松開放控制平臺(tái)與API；信息科學(xué)、工程材料科學(xué)等多學(xué)科專家協(xié)同參與本體研發(fā)，推動(dòng)技術(shù)貼近人類運(yùn)動(dòng)感知邏輯。

2025從技術(shù)瓶頸到產(chǎn)業(yè)生態(tài)難題

2025年具身智能機(jī)器人本體技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展、落地提速，但行業(yè)仍處初期階段，在技術(shù)、數(shù)據(jù)、成本、生態(tài)、商業(yè)模式五大維度面臨核心痛點(diǎn)，制約其從“小批量落地”向“大規(guī)模普及”邁進(jìn)。

1、技術(shù)閉環(huán)待完善，非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景適配不足：“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)尚未成熟，感知端多模態(tài)傳感器協(xié)同精度與實(shí)時(shí)性欠缺，難辨不規(guī)則目標(biāo)；決策端大模型與本體運(yùn)動(dòng)能力適配失衡，動(dòng)態(tài)環(huán)境自主規(guī)劃弱；執(zhí)行端高自由度關(guān)節(jié)續(xù)航與穩(wěn)定性矛盾、雙足動(dòng)力學(xué)控制難題未徹底解決。

2、高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺，泛化能力受限：物理交互數(shù)據(jù)需求遠(yuǎn)超語(yǔ)言模型，但真實(shí)觸覺(jué)、力覺(jué)數(shù)據(jù)稀缺昂貴，合成數(shù)據(jù)與實(shí)景存在偏差；行業(yè)缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享機(jī)制，“數(shù)據(jù)孤島”與重復(fù)研發(fā)問(wèn)題突出，多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高企。

3、核心部件成本高，連續(xù)作業(yè)穩(wěn)定性不足：高端伺服電機(jī)、高精度減速器仍依賴進(jìn)口，國(guó)產(chǎn)部件在精度與耐用性上有差距；靈巧手等部件批量良品率低推高成本；機(jī)器人小批量測(cè)試階段的連續(xù)作業(yè)穩(wěn)定性、耐用性未達(dá)工業(yè)級(jí)成熟度，24小時(shí)不間斷作業(yè)易出現(xiàn)故障，維護(hù)成本偏高。

4、標(biāo)準(zhǔn)缺失，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同薄弱：行業(yè)無(wú)統(tǒng)一硬件接口、通信協(xié)議與測(cè)試規(guī)范，部件適配性差，整機(jī)廠商二次集成成本高；算法、硬件、科研與場(chǎng)景需求脫節(jié)，研發(fā)資源分散浪費(fèi)。

5、商業(yè)模式單一，商業(yè)確定性不足：應(yīng)用集中于汽車制造、3C電子等工業(yè)場(chǎng)景，較傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人性價(jià)比優(yōu)勢(shì)不明顯；民生場(chǎng)景技術(shù)、安全性仍不達(dá)標(biāo)，用戶支付意愿低；定制化落地為主，標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)難推進(jìn)，“硬件+軟件+服務(wù)”成熟商業(yè)模式尚未形成。

技術(shù)、數(shù)據(jù)、生態(tài)多維度攻堅(jiān)

面對(duì)多重痛點(diǎn)，行業(yè)正加速技術(shù)攻堅(jiān)、數(shù)據(jù)構(gòu)建、供應(yīng)鏈優(yōu)化、生態(tài)協(xié)同、場(chǎng)景落地等維度探索破局之路，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從“生產(chǎn)力工具”向“智能伙伴”躍遷。

（一）全鏈路突破與虛實(shí)協(xié)同

以“大腦-小腦-軀體”協(xié)同為核心，構(gòu)建感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)：感知端推進(jìn)多模態(tài)傳感器融合微型化，決策端打造輕量化具身智能專用大模型（融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)），執(zhí)行端攻克關(guān)節(jié)柔順控制、能耗管理技術(shù)（整合模型預(yù)測(cè)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與生命科學(xué)控制機(jī)制）。同步以“物理實(shí)踐+仿真合成+世界模型”為核心路徑，實(shí)現(xiàn)虛擬訓(xùn)練與真機(jī)測(cè)試無(wú)縫銜接，結(jié)合全流程仿真研發(fā)模式（“具身智能大工廠”），大幅提升研發(fā)效率與場(chǎng)景適配性。

本體與軟硬件層面，生成式AI聯(lián)動(dòng)工程材料、神經(jīng)科學(xué)等，優(yōu)化電機(jī)、減速器等核心要素，實(shí)現(xiàn)硬件與控制策略協(xié)同設(shè)計(jì)；堅(jiān)持“軟中有硬、硬中有軟”原則，硬件預(yù)置算法接口，算法內(nèi)嵌物理約束，通過(guò)聯(lián)合仿真達(dá)成深度動(dòng)態(tài)適配，破解雙足行走、靈巧操作等核心難題。

（二）數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈與落地模式升級(jí)

1、構(gòu)建“物理采集+仿真合成”雙軌數(shù)據(jù)采集與共享模式。頭部企業(yè)聯(lián)合下游搭建采集站點(diǎn)，高保真模擬器填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口；國(guó)家牽頭公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，統(tǒng)一標(biāo)注與格式標(biāo)準(zhǔn)，打破“數(shù)據(jù)孤島”，依托跨學(xué)科開源社區(qū)，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集支撐本體優(yōu)化、多模態(tài)訓(xùn)練與跨場(chǎng)景遷移。

2、供應(yīng)鏈升級(jí)，以完成國(guó)產(chǎn)化與一體化降本。政府加大核心零部件研發(fā)投入，頭部企業(yè)與零部件廠商共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，提升國(guó)產(chǎn)適配性并通過(guò)規(guī)�；�量產(chǎn)降低單位成本；打造“核心零部件-整機(jī)制造-應(yīng)用集成”一體化供應(yīng)鏈，強(qiáng)化穩(wěn)定性與全鏈路成本控制。

3、聚焦工業(yè)高危、高重復(fù)、高成本崗位，打造“萬(wàn)能替補(bǔ)工”；商業(yè)模式升級(jí)為“硬件+軟件+服務(wù)”一體化，探索“租賃+按效付費(fèi)”模式降低客戶初始投入；民生場(chǎng)景聯(lián)合政企醫(yī)打造試點(diǎn)項(xiàng)目，培育用戶習(xí)慣。同時(shí)推動(dòng)應(yīng)用形態(tài)升級(jí)，構(gòu)建同種或多種形態(tài)機(jī)器人集群協(xié)同作業(yè)體系，強(qiáng)化人機(jī)共情與安全性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同從“工具增強(qiáng)”向“認(rèn)知協(xié)作”進(jìn)化。

（三）生態(tài)保障：標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)同與規(guī)范

政企與行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭制定統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試規(guī)范與行業(yè)準(zhǔn)入機(jī)制，避免低水平重復(fù)研發(fā)；搭建跨界創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合研發(fā)，加速成果工程化轉(zhuǎn)化。頭部企業(yè)開放技術(shù)平臺(tái)與場(chǎng)景資源，聯(lián)動(dòng)全球跨學(xué)科開源社區(qū)（聚集信息科學(xué)、工程材料科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域），促進(jìn)技術(shù)共享與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。

同步完善行業(yè)規(guī)范體系，通過(guò)行為規(guī)范驗(yàn)證、決策可解釋性分析、數(shù)據(jù)安全性研究，建立健全安全評(píng)估與倫理標(biāo)準(zhǔn)，保障具身智能機(jī)器人健康有序落地。

鯨奇評(píng)論

2025年，具身智能機(jī)器人褪去浮躁“炫技”標(biāo)簽，回歸“技術(shù)為本、場(chǎng)景為王”的發(fā)展本質(zhì)，成為重構(gòu)生產(chǎn)力的核心力量。但我們也清晰認(rèn)識(shí)到，具身智能機(jī)器人仍處于初級(jí)階段，感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)完善、核心零部件升級(jí)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同、商業(yè)模式探索等仍需持續(xù)攻堅(jiān)。

具身智能作為邁向通用人工智能的重要一步，發(fā)展趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。未來(lái)，隨著技術(shù)持續(xù)突破、成本進(jìn)一步下降、生態(tài)不斷完善與場(chǎng)景深度拓展，具身智能機(jī)器人將從“生產(chǎn)力工具”向“智能伙伴”躍遷。而在這場(chǎng)關(guān)乎下一代生產(chǎn)力的競(jìng)賽中，誰(shuí)能平衡技術(shù)創(chuàng)新與工程化落地、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建的企業(yè)，誰(shuí)將成為最終贏家！

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       原文標(biāo)題 : 具身智能技術(shù)“突圍”，從實(shí)驗(yàn)室走向深水區(qū) | 具身年終答卷No.02