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千問的爆發(fā),是近年來阿里最成功的戰(zhàn)略進(jìn)攻之一

2月6日,千問APP“30億春節(jié)免單活動”上線僅僅9個小時,AI下單的訂單量就突破了1000萬單。除了我這個節(jié)前突擊減肥的人之外,我的整個朋友圈都在曬千問APP訂的奶茶。在某互聯(lián)網(wǎng)大廠工作的朋友告訴我:“你知道有多夸張嗎?我們辦公樓附近的奶茶店,硬生生的被從千問涌來的訂單沖擊到暫停接單了!”這大概能解釋為何有些人抱怨從千問訂的奶茶送貨慢——因為商家根本沒料到需求這么大。

所有人都在問同一個問題:“千問的爆發(fā)可持續(xù)嗎?”我認(rèn)為,無論接下來幾天的趨勢如何,阿里已經(jīng)做出了一個正確的戰(zhàn)略決策,那就是以AI為核心,串聯(lián)起核心電商業(yè)務(wù)的各項功能,其長期目標(biāo)是讓AI成為消費互聯(lián)網(wǎng)的下一代交互入口。“30億春節(jié)免單活動”的爆發(fā),不是短期流量刺激的結(jié)果,而是一場面向全體消費者的“AI生活方式壓力測試”。在真實、高頻、多場景的日常消費之中,AI作為生活助手的交互能力和實用價值,首次得到了大規(guī)模的驗證!總體看來,絕大多數(shù)用戶是接受并滿意的。

從千問APP的升級開始,阿里的AI戰(zhàn)略思路就十分清晰——大模型和AI應(yīng)用并重,迅速推動AI從“技術(shù)奇觀”進(jìn)入商業(yè)化的日常應(yīng)用場景,其中既包括信息、娛樂,也包括衣食住行。我想強(qiáng)調(diào)的是,在春節(jié)這種特定的時期,阿里生態(tài)內(nèi)部豐富的消費場景,包括傳統(tǒng)電商、即時零售、酒旅、出行、文娛……對用戶具備相當(dāng)大的吸引力。千問不僅接入了淘寶閃購,還接入了盒馬、貓超,今后還會接入更多的交易功能。相信這個春節(jié)假期,通過千問APP下單購買餐飲、生鮮、年貨的消費者不在少數(shù)。這不僅僅是千問的“出圈”時刻,也是數(shù)以億計的用戶第一次感受到“AI改變?nèi)粘I?rdquo;的時刻。

當(dāng)然啦,市場上從來少不了唱反調(diào)的人,最近就有一股聲音宣稱:“美國AI做模型,中國AI做奶茶”,試圖以此為論據(jù),證明中國科技大廠與美國同行相比的“落后性”。作為一個頻繁使用各類大模型的資深A(yù)I用戶,我想吐槽的是——難道這些人不知道,谷歌Gemini在上個月就開通了AI導(dǎo)購功能,與沃爾瑪展開合作,甚至能通過沃爾瑪賬戶直接下單嗎?為了擴(kuò)張履約能力,沃爾瑪還加入了谷歌的“無人機(jī)配送計劃”,打算在美國270個城鎮(zhèn)進(jìn)行實時配送。附帶說一句,沃爾瑪跟OpenAI也宣布了類似的合作意向,只是尚未正式開張。

至于亞馬遜,作為北美第一電商巨頭,更是一直在積極測試AI導(dǎo)購,打算通過旗下的Alexa智能硬件生態(tài)去推廣?上У氖,亞馬遜自家的大模型水平不夠、用戶寥寥,我估計它最合理的策略是跟Claude合作去做。從這個角度看,“AI做奶茶”這個任務(wù),一般的科技大廠還真完成不了:不僅需要擁有消費場景,還需要擁有過硬的基座大模型,是難度極高的復(fù)合任務(wù)。谷歌擁有后者,亞馬遜擁有前者,阿里則是全球都十分罕見的“二者兼有”的案例。這分明是先進(jìn)性而非落后性的體現(xiàn)。

我還想進(jìn)一步指出:如何提升AI應(yīng)用的C端商業(yè)化能力,在全球也是一個很新的命題。

目前國外主流大模型廠商的思路還是對用戶分層收取月費,天花板并不高。OpenAI一直想在對話中加載廣告,又擔(dān)心會影響用戶體驗,最近還因此受到了Anthropic的公開嘲諷。事實上,我們不難看出,根據(jù)用戶的主動指令,幫助用戶執(zhí)行電商等消費交易、形成交易閉環(huán),恰恰是一種效率較高、提升而不是降低用戶體驗的商業(yè)化模式。如果你通過千問APP買過東西,應(yīng)該會贊成我的觀點吧?

附帶說一句,至少對于阿里而言,“做模型還是做奶茶”不需要二選一,可以同時推進(jìn),這不僅是開拓性的,也是不少上述美國同業(yè)想做但難以生態(tài)閉環(huán)的。不久前發(fā)布的Qwen3-Max-Thinking大模型,是目前國內(nèi)水平最高的深度推理大模型之一,放在全球同類模型中也毫不遜色;市場傳聞Qwen3.5將在春節(jié)前后發(fā)布,我認(rèn)為很有可能。在開源模型領(lǐng)域,自從Meta旗下的LLaMA掉隊以來,Qwen就成為了全球使用范圍最廣、衍生模型最多的系列模型,僅有xAI推出的Grok能在一定程度上與之分庭抗禮。在這個賽道上,就算谷歌和OpenAI都要甘拜下風(fēng),因為其技術(shù)開發(fā)力量集中于閉源,對開源生態(tài)影響力甚微。(當(dāng)然,Qwen的閉源版本也很強(qiáng),這一點毋庸贅述。)

有人又會提問:“假如千問真的把AI接入消費場景的道路走通了,友商肯定會紛紛模仿,阿里的先發(fā)優(yōu)勢又能剩下幾成呢?”我覺得這恰恰是誤解——對于“AI購物”這個商業(yè)模式而言,先發(fā)優(yōu)勢并不重要。重要的第一是完整的消費生態(tài),這一點幾乎沒有對手能與阿里相比;第二是全棧技術(shù)能力。試想一下,如果有一天,全國數(shù)億消費者都養(yǎng)成了通過AI下單買東西的習(xí)慣,要消耗多大的算力?對云服務(wù)平臺是多大的考驗?AI應(yīng)用是否需要全面Agent化,以自動執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)?……這不僅是對技術(shù)基建的考驗,也是對應(yīng)用開發(fā)水平的考驗。

至于物流履約能力,就更不用說了。以沃爾瑪在北美龐大的物流網(wǎng)絡(luò),尚且只能在有限地區(qū)對來自Gemini的需求進(jìn)行履約,還需要借助谷歌無人機(jī)的力量。在中國,具備傳統(tǒng)電商、即時零售、生鮮電商“三位一體”履約能力的平臺,除了阿里之外,恐怕也沒人能說出第二個了。有了上述一系列資源稟賦的共同支撐,千問才能高效響應(yīng)用戶需求、無縫調(diào)用真實供給、完成閉環(huán)履約。從用戶視角看,整個過程也就是幾分鐘乃至幾十秒,背后則是十幾年、二十年積累的結(jié)果。

在可見的未來,AI應(yīng)用的商業(yè)化模式,在C端可能從消費閉環(huán)打開突破口,在B端最有前景的可能是軟件開發(fā)。最近一個多星期,Anthropic剛剛發(fā)布了最新版Claude Code,OpenAI就忙不迭地發(fā)布了GPT-5.3-Codex,二者都具備強(qiáng)大的Agent化編程能力,可以勝任復(fù)雜軟件應(yīng)用的閉環(huán)開發(fā)。對于企業(yè)級客戶來說,這簡直是莫大的福音,可以節(jié)約大量開發(fā)成本。傳說中將于不久后發(fā)布的DeepSeek新版本,估計也將以編程為主要提升點。我們距離“AI包辦日常軟件開發(fā)”的那一天,已經(jīng)越來越近了。

Qwen大模型肯定也會在此領(lǐng)域有所建樹。考慮到阿里云完備的開發(fā)環(huán)境以及企業(yè)級用戶積累,幾乎可以肯定,Qwen接下來將以編程為一個主攻方向。假如Qwen3.5(或后續(xù)版本)的編程能力提升一大截,并且具備一定的Agent化應(yīng)用開發(fā)能力,我絕不會感到奇怪。屆時,C端主打與消費場景融合,B端主打與應(yīng)用開發(fā)場景融合,整個AI業(yè)務(wù)的商業(yè)化天花板,就徹底打開了。

不管怎么說,此時此刻,我們可以確定:千問的這波爆發(fā),是近年來阿里最成功的戰(zhàn)略進(jìn)攻之一。而且,它讓資本市場意識到了,這一年時間阿里大力投入即時零售的意義何在——如果有人至今還覺得外賣大戰(zhàn)是“低層次重復(fù)競爭”,那么上千萬用戶通過千問訂外賣這個事實應(yīng)該足以改變他的想法。“高大上”的AI和“接地氣”的外賣,在此得到了有機(jī)的結(jié)合。暫且不論用一杯奶茶撬動萬億級的生活消費市場——科技進(jìn)步的意義,不就是在人間煙火氣之中解決真實問題嗎?

       原文標(biāo)題 : 千問的爆發(fā),是近年來阿里最成功的戰(zhàn)略進(jìn)攻之一

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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