首先說“三層”。

第一層即上圖中最底下這一層，實際上把泛在網絡、各種與交通有關的信息進行采集，把信號變成信息。

第二層利用智能邊緣計算，因為以后的汽車，都可以實現工業(yè)化跟信息化兩化融合，而其中最大的賦能技術是5G，5G＋新能源汽車，就可以質變到工業(yè)物聯網，在這樣一個大網絡里面都可以放一個超級計算，汽車終端的計算就屬于邊緣計算。有了智能邊緣計算以后就可以實現由信息到知識，而且是可信的知識。

到了第三層我們真的能夠實現智慧的決策和服務，就是完全多樣化。

因此，簡單總結來看，第一層是泛化的感知，第二層是邊緣的網絡化計算，第三層是無所不在的智慧服務。

支撐這三大層需要什么技術呢？這就要講到“四片”。

首先是能夠自組織，這種分布式的階層要要能自己組織起來，另外要可信和安全，還要能夠自然交互，最后能給達到群智和優(yōu)化。

實現“三層四片”以后，我們交通就會產生革命性的影響，最終實現時間分配準——分鐘級、空間分配精——米級、服務分配優(yōu)——個人級。

比如我們轉乘交通工具先我們轉乘的交通工具都是按小時計，以后都是分鐘計；我們的轉乘轉地鐵都是幾百米，坐共享單車、打的也得幾十米，以后到米級；以后我們享受的服務不再是一個航班幾百人，而是每個人都可以享受定制化的服務。

這里詳細講解一下定制化服務的這三大特性。

定制化服務特性之——準

柔性計劃、多元融合

怎么做到“準”呢？如果有了柔性計劃、多元融合，我們采用大區(qū)域的氣象、交通狀態(tài)信息也可以實時獲取以后，通過大數據系統(tǒng)的計算，我們就可以進行多元計劃的融合，我們出行計劃就可以進行動態(tài)分級調整。因此就可以實現陸海空天一體的時間的智能化分配。最終使得我們出行計劃的分辨率就可以從天計／小時計到分鐘計。這就是從時間上來說比較“準”。

定制化服務特性之——精

按需匹配、跨界使用

第二個定制服務要實現空間上的“精”，利用智能技術將鐵路、公路、水運賦能，都讓他們實現智能化或無人化，如無人汽車、無人貨車、無人飛機等等，這些智能化或無人化的交通工具，可以進行協同智能、多式聯運智能實現全程一體化精準匹配。最終打通最后一公里，從而實現出行行程空間分辨率由步行距離千米級到米級。

小尺度（氣象、交通狀態(tài)）感知 －＞ 知識圖譜構建 －＞ 載運工具索引

定制化服務特性之——優(yōu)

組合優(yōu)化、人機交互實現個性化

第三個定制服務為“優(yōu)”，這里把交通對象智能優(yōu)化，實現線上線下個性化推薦，以及多樣化交互，我們就有可能實現個性化定制的交通系統(tǒng)適應人的目標，在出行選擇服務分辨率上實現由群體級向個人級的跨越。

從車聯網到智聯網

正如剛才所講，人工智能跟車聯網結合以后，顛覆了我們對交通的再認識，原來我們是人適應交通系統(tǒng)，現在我們可以交通系統(tǒng)適應人。交通系統(tǒng)適應人以后，我們的轉乘時間到分鐘級，步行距離到米級，我們的出行由群體到個性化，每個人都打得起飛的。這就是人工智能對車聯網的影響。

能不能做到？能，從車聯網到最后自主交通階段即可實現。這里有一個視頻演示比較直觀的展示了未來交通智聯網系統(tǒng)運行情況。

工業(yè)智聯網

下面講一下工業(yè)智聯網，工業(yè)智聯網不是我的本行，這里講的快一點。

首先看一下工業(yè)網聯技術主要階段，如下圖

技術發(fā)展聚焦于工業(yè)現場的過程信息化與自動化

目前工業(yè)智聯網的用處還比較遙遠，但是跟交通領域的結合是最快的用途。所以我們就會想智聯網跟車聯網有什么樣的最大公約數呢？

我們講的工業(yè)互聯網都是從消費領域進入到工業(yè)領域，原來我們在交通領域叫人車路，到了工業(yè)領域叫人、設備、數據，兩者都是以人為中心的三個要素，這個是最大公約數。

這里我們還得看三個層，即網絡、計算、服務。

但不管是感知采集、設備管理、數據服務，但是工業(yè)互聯網確實有問題，不能按需連接、缺乏知識分析、服務能力也不足，這些問題該怎么辦？深度融合等這里就不說了。

下圖是我自己原創(chuàng)的，包括網絡、計算、服務三個層面，網絡采集感知完數據以后加上智能計算就得到信息，這就是智能化的感知信息；第二層是計算，計算都應該是自動化的，如果加上感知計算，把感知的信息事先把有的知識融入，就介意把這種邊緣計算從信息變成了知識；第三層是服務，服務大多數談的都是應用，如果把智能服務和應用結合就形成了智慧。所以我們就從網絡感知到知識到服務，就變成了信息、知識、智慧。因此，這里認為工業(yè)互聯網和工業(yè)智聯網最大的區(qū)別四個字，一個是更強調知識，一個更強調智能，這是兩個最大的區(qū)別。

看下面這張圖，這張圖跟車聯網是不是高度相似？這是因為我是研究綜合交通的，所以我覺得車聯網和智聯網如何找到最大公約數，支撐我們的智聯網就可以了。

因此，我把剛才的三層四片就改成了A1到A3，B1到B4。A1到A3還是網絡、計算和服務，但是這時候已經發(fā)生了變化，網絡變成了智能感知，計算變成了知識計算，服務變成了智慧服務。

什么叫做感知？感知就是寬帶泛在的網和分布式智能感知；智能邊緣計算和自主知識獲取是知識計算；多元化與個性化的智慧服務就是智慧服務。

怎么能夠達到呢？還要解決四個關鍵技術，B1是網絡與信息的自組織，B2是信息可信，B3是自然交互與虛實交互，現在我們的交互也是一個大問題，B4是群智決策。所以工業(yè)智聯網的核心是什么？是無所不在的智能與自主。

A1網絡為寬帶泛在網與分布式智能感知，即工業(yè)智聯網的基層為寬帶、泛在、自主感知；A2計算為邊緣智能計算與自主知識獲取，即工業(yè)智聯網的計算特征為數據到知識；A3服務為多元化與個性化的智慧服務，即工業(yè)智聯網的目標：提供個性化智慧服務；B1為網絡與信息的自組織，即工業(yè)智聯網物理層為資源自組織；B2為信息可信，即工業(yè)智聯網可信環(huán)境，可用區(qū)塊鏈；B3為自然交互虛實交互，即工業(yè)智聯網智能表現形式：以人為中心的自然交互；B4為群智決策，即智聯網的本質特征為人機物環(huán)融合。