侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

油電同智?為什么燃油車(chē)很難做自動(dòng)駕駛?

“油電同智”的口號(hào)已經(jīng)被喊出很長(zhǎng)一段時(shí)間了,它所描繪的愿景是讓傳統(tǒng)燃油車(chē)也能擁有與電動(dòng)車(chē)并駕齊驅(qū)的智能駕駛和智能座艙體驗(yàn)。

然而,細(xì)心的小伙伴應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn),雖然市面上智能電動(dòng)車(chē)的自動(dòng)駕駛功能日新月異,但在燃油車(chē)領(lǐng)域,高階智駕的普及速度卻明顯緩慢。為什么燃油車(chē)很難做自動(dòng)駕駛?

車(chē)型的本質(zhì)差異

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心任務(wù)之一是縱向控制,即通過(guò)精確管理加減速來(lái)實(shí)現(xiàn)跟車(chē)、避障及巡航。

在這一環(huán)節(jié)中,電動(dòng)機(jī)與內(nèi)燃機(jī)其實(shí)是完全不同的物理反饋特征。電動(dòng)機(jī)的扭矩產(chǎn)生基于電磁場(chǎng)的瞬間建立,其動(dòng)力輸出幾乎沒(méi)有物理延遲,通常能在十毫秒內(nèi)完成從指令發(fā)出到扭矩釋放的過(guò)程,其響應(yīng)速度會(huì)比內(nèi)燃機(jī)快二十至三十倍。

這種近乎實(shí)時(shí)的特性為自動(dòng)駕駛算法提供了一個(gè)高度確定的受控對(duì)象,使得系統(tǒng)在處理瞬息萬(wàn)變的路況時(shí)能夠做到精準(zhǔn)、平順。

相比之下,燃油車(chē)的內(nèi)燃機(jī)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)械熱力學(xué)系統(tǒng),其動(dòng)力輸出鏈條漫長(zhǎng)且充滿(mǎn)不確定性。當(dāng)自動(dòng)駕駛算法發(fā)出加速指令時(shí),車(chē)輛需要先調(diào)整節(jié)氣門(mén)開(kāi)度,這會(huì)引發(fā)進(jìn)氣歧管內(nèi)空氣壓力的變化,空氣進(jìn)入氣缸后還需經(jīng)過(guò)壓縮、噴油、點(diǎn)火、做功等四個(gè)沖程的循環(huán)才能產(chǎn)生動(dòng)力。

如果是一臺(tái)渦輪增壓發(fā)動(dòng)機(jī),還需要等待廢氣壓力積攢以驅(qū)動(dòng)渦輪增壓器,這個(gè)過(guò)程被稱(chēng)為渦輪遲滯。

這一套流程下來(lái),產(chǎn)生的延遲可能達(dá)到兩百甚至三百毫秒,在極端情況下甚至更久。這種延遲在人類(lèi)駕駛時(shí)可能只是輕微的體感差異,但在自動(dòng)駕駛的高頻閉環(huán)控制中,數(shù)百毫秒的誤差會(huì)導(dǎo)致控制算法的預(yù)測(cè)失效,引發(fā)車(chē)輛的前后俯仰或跟車(chē)距離的頻繁波動(dòng)。

內(nèi)燃機(jī)與電動(dòng)機(jī)在動(dòng)力響應(yīng)及控制參數(shù)上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)對(duì)比

除了響應(yīng)時(shí)間,內(nèi)燃機(jī)的扭矩控制精度也不及電機(jī)。由于燃燒過(guò)程受到進(jìn)氣溫度、濕度、燃油質(zhì)量以及積碳情況等多種隨機(jī)變量的影響,每一循環(huán)產(chǎn)生的實(shí)際動(dòng)力輸出都存在波動(dòng)。

對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)而言,這種不穩(wěn)定的輸入信號(hào)要求算法具備極強(qiáng)的容錯(cuò)能力。為了彌補(bǔ)這些物理缺陷,就必須引入復(fù)雜的模型預(yù)測(cè)控制算法,在軟件層面模擬內(nèi)燃機(jī)的熱力學(xué)行為,從而提前給出補(bǔ)償指令。

然而,這種“以軟補(bǔ)硬”的做法不僅增加了算力消耗,也提高了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證難度。

神經(jīng)系統(tǒng)的架構(gòu)瓶頸

自動(dòng)駕駛不僅需要強(qiáng)有力的肌肉,更需要高速傳輸?shù)纳窠?jīng)系統(tǒng)。傳統(tǒng)燃油車(chē)的電子電氣架構(gòu)大多是分布式的,全車(chē)分布著幾十個(gè)甚至上百個(gè)獨(dú)立的電子控制單元(ECU),它們各自負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、空調(diào)、車(chē)門(mén)等細(xì)分功能。

這種“碎片化”的架構(gòu)在傳統(tǒng)汽車(chē)時(shí)代并無(wú)問(wèn)題,但在智能化時(shí)代卻會(huì)成為巨大的阻礙。在分布式架構(gòu)下,不同模塊之間通過(guò)傳統(tǒng)的CAN總線(xiàn)進(jìn)行通信,其數(shù)據(jù)傳輸速率極低,經(jīng)典的CAN總線(xiàn)帶寬僅為1Mbps,升級(jí)后的CAN-FD也只有5Mbps左右。

當(dāng)高階自動(dòng)駕駛系統(tǒng)上車(chē)時(shí),它需要處理來(lái)自多個(gè)高清攝像頭、激光雷達(dá)和超聲波雷達(dá)的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

一臺(tái)8MP攝像頭產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)流就需要數(shù)Gbps的帶寬來(lái)支撐,這超出了傳統(tǒng)CAN總線(xiàn)承受能力的數(shù)千倍。如果強(qiáng)行在舊架構(gòu)上集成高階智駕,數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t將變得不可接受,直接威脅行車(chē)安全。

因此,燃油車(chē)要實(shí)現(xiàn)油電同智,必須對(duì)整車(chē)的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行大改,將分布式架構(gòu)升級(jí)為域控制器架構(gòu)或中央集成架構(gòu)。

這種升級(jí)意味著要用千兆甚至萬(wàn)兆級(jí)別的車(chē)載以太網(wǎng)作為主干網(wǎng),并引入高速串行/解串器技術(shù)來(lái)處理高清視覺(jué)信號(hào)。然而,在燃油車(chē)的機(jī)械布局中嵌入這些高度敏感的電子元器件會(huì)面臨嚴(yán)苛的電磁干擾。

發(fā)動(dòng)機(jī)艙的高溫、點(diǎn)火系統(tǒng)產(chǎn)生的脈沖干擾,都可能導(dǎo)致高頻數(shù)據(jù)流出現(xiàn)誤碼。為了保證信號(hào)完整性,燃油車(chē)需要更復(fù)雜的屏蔽線(xiàn)束和更高端的電子組件,這不僅增加了車(chē)輛的制造成本,也延長(zhǎng)了研發(fā)周期。

軟件定義汽車(chē)(SDV)的浪潮下要求車(chē)輛具備持續(xù)進(jìn)化的能力,即通過(guò)空中下載技術(shù)(OTA)更新算法。

在分布式架構(gòu)的燃油車(chē)上,由于各ECU之間相互隔離且硬件性能一般是設(shè)計(jì)為剛好滿(mǎn)足出廠時(shí)的功能,幾乎沒(méi)有剩余算力和存儲(chǔ)空間來(lái)支持大規(guī)模的功能迭代。

相反,電動(dòng)車(chē)在設(shè)計(jì)之初就普遍預(yù)留了性能冗余,采用了更高算力的中央計(jì)算平臺(tái)。這種超規(guī)格的配置與燃油車(chē)行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)追求極致單件成本控制的邏輯存在矛盾。

能源與執(zhí)行的現(xiàn)實(shí)約束

自動(dòng)駕駛硬件是名副其實(shí)的“耗電大戶(hù)”。如搭載雙英偉達(dá)Orin-X芯片的支持L3或L4級(jí)自動(dòng)駕駛的計(jì)算平臺(tái),其滿(mǎn)載功耗可達(dá)250W以上,再加上各種雷達(dá)和高功率傳感器,整套智駕系統(tǒng)的功耗需求對(duì)燃油車(chē)的12V供電系統(tǒng)提出了極大挑戰(zhàn)。

雖然燃油車(chē)在行駛時(shí)可以通過(guò)發(fā)電機(jī)提供超過(guò)1000W的電能,但這些電力主要用于維持風(fēng)扇、大燈、電子助力轉(zhuǎn)向等基礎(chǔ)功能。當(dāng)智駕系統(tǒng)需額外占據(jù)10%到20%的電力負(fù)荷時(shí),發(fā)電機(jī)和12V蓄電池的穩(wěn)定性和冗余能力就變得至關(guān)重要。

相比之下,電動(dòng)汽車(chē)擁有巨大的高壓電池組,可以通過(guò)DC-DC轉(zhuǎn)換器輕松獲得穩(wěn)定的大電流,且本身就具備完善的電池管理系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)瞬時(shí)負(fù)荷波動(dòng)。

在燃油車(chē)上,為了保證智駕系統(tǒng)的電力安全,就需要增加第二套備用電源系統(tǒng)或升級(jí)大容量的發(fā)電機(jī),這不僅涉及空間的布局難題,更帶來(lái)了整車(chē)重量的增加。

同時(shí),大算力芯片帶來(lái)的散熱問(wèn)題也不容小覷。在一些追求極致性能的燃油智駕方案中,僅僅靠風(fēng)扇散熱已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求,甚至需要從空調(diào)系統(tǒng)中引出一路制冷劑循環(huán)來(lái)為計(jì)算平臺(tái)降溫。

還有更為關(guān)鍵的是底盤(pán)的線(xiàn)控化。自動(dòng)駕駛要求車(chē)輛的轉(zhuǎn)向、制動(dòng)、油門(mén)必須完全由電信號(hào)控制,即取消人與機(jī)械之間的物理連接。電動(dòng)汽車(chē)由于沒(méi)有內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動(dòng)的真空泵,其制動(dòng)系統(tǒng)天生就是基于電子助力的線(xiàn)控結(jié)構(gòu)(如iBooster或One-box系統(tǒng)),這與自動(dòng)駕駛的需求完美契合。

而傳統(tǒng)燃油車(chē)的制動(dòng)系統(tǒng)大多依賴(lài)機(jī)械液壓結(jié)構(gòu),在搭載自動(dòng)駕駛時(shí),如果需要更快的響應(yīng)速度或更精準(zhǔn)的力度控制,傳統(tǒng)的機(jī)械液壓結(jié)構(gòu)就顯得力不從心。

為了實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛?cè)哂,燃油?chē)需要更換為造價(jià)昂貴的線(xiàn)控制動(dòng)系統(tǒng)(EHB),以確保在主控制器失效時(shí)仍能通過(guò)電信號(hào)實(shí)施緊急制動(dòng)。線(xiàn)控制動(dòng)相比傳統(tǒng)液壓制動(dòng)能縮短約0.35秒的建壓時(shí)間,這在高速行駛中意味著可以縮短十多米的制動(dòng)距離差距。

此外,由于線(xiàn)控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)需要徹底切斷方向盤(pán)與轉(zhuǎn)向拉桿的物理連接,這在安全認(rèn)證和機(jī)械素質(zhì)的平衡上對(duì)燃油車(chē)企提出了更高要求。

是否可以“油電同智”?

盡管燃油車(chē)智能化在物理與架構(gòu)上存在諸多不利因素,但燃油車(chē)的智能化并不是一條死胡同。隨著奧迪A5L等新一代車(chē)型的出現(xiàn),我們看到了通過(guò)深度跨域融合實(shí)現(xiàn)“油電同智”的可能。

這些車(chē)型開(kāi)始搭載如華為乾崑等頂尖智駕方案,其核心思路不再是將智駕系統(tǒng)簡(jiǎn)單疊加在燃油車(chē)上,而是將其深度集成進(jìn)動(dòng)力總成的控制邏輯中。在這些方案里,智駕大腦不再僅僅是發(fā)送“加速”指令,而是直接參與發(fā)動(dòng)機(jī)噴油和變速箱換擋的精細(xì)化調(diào)節(jié)。

通過(guò)預(yù)判式動(dòng)力控制,智駕系統(tǒng)會(huì)分析傳感器捕捉到的道路坡度、交通流密集度以及前方信號(hào)燈狀態(tài),提前調(diào)整第五代EA888發(fā)動(dòng)機(jī)的輸出特性和雙離合變速箱的換擋策略。

在需要減速時(shí),系統(tǒng)會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)動(dòng)機(jī)斷油和變速箱降檔,實(shí)現(xiàn)平滑的動(dòng)能管理,這種深度的協(xié)同不僅提升了行駛的舒適性,更在很大程度上克服了內(nèi)燃機(jī)動(dòng)力響應(yīng)的天然遲滯。這種軟件算法對(duì)機(jī)械性能的“超前補(bǔ)償”,是燃油車(chē)通往高階自動(dòng)駕駛的核心路徑。

其實(shí)在汽車(chē)行業(yè),智能化已經(jīng)成為衡量汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)力的第一標(biāo)準(zhǔn),2024年被業(yè)界視為智能化元年,L2級(jí)輔助駕駛已經(jīng)下沉到10萬(wàn)元級(jí)車(chē)型。對(duì)于燃油車(chē)企而言,向智能化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更是組織架構(gòu)與工程文化的轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)車(chē)企的高管多為機(jī)械背景,而智能汽車(chē)要求的是系統(tǒng)工程和軟件敏捷開(kāi)發(fā)人員。這種從“機(jī)械定義”到“軟件定義”的轉(zhuǎn)型過(guò)程雖然痛苦,但卻是生存的必經(jīng)之路。

最后的話(huà)

油電同智并不是不可實(shí)現(xiàn),但它對(duì)燃油車(chē)的底層架構(gòu)提出了近乎推倒重來(lái)的要求。燃油車(chē)在動(dòng)力響應(yīng)上的毫秒級(jí)落后、總線(xiàn)帶寬上的物理瓶頸、以及電力供應(yīng)上的現(xiàn)實(shí)約束,成為了油電同智發(fā)展的阻礙。然而,通過(guò)引入域控制器、線(xiàn)控底盤(pán)和深度學(xué)習(xí)算法,燃油車(chē)的智能化或許不再久遠(yuǎn)!

-- END --

       原文標(biāo)題 : 油電同智?為什么燃油車(chē)很難做自動(dòng)駕駛?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)