作者 | 葉婷婷

編輯 | 邱鍇俊

“我們預計于2027年底開啟L4級試商用，于2030年在部分場景實現L4規(guī)�；瘧�用，并最終在2035年達成大部分場景的L4+級無人駕駛，同時啟動L5級的試商用探索。”

9月16日，華為發(fā)出了這些預言。

這一天，華為常務董事汪濤代表華為，發(fā)布了重磅報告《智能世界2035》（下稱2035報告）。

在我們關注的自動駕駛領域，華為預測了上述時間表，并且指出，世界模型技術將支持L3級自動駕駛的開發(fā)，而L4級自動駕駛則依賴AGI（通用人工智能）技術作為基礎。

華為還在2035報告中發(fā)布了2035年智能世界的十大技術趨勢，讓我們一起“看見未來”。

01 自動駕駛時間表

在展望未來時，2035報告認為，具身智能將跨越鴻溝，形成多個萬億產業(yè)。

而具身智能三大行業(yè)領域之一，就是智能駕駛。對此，2035報告更為樂觀，稱智能駕駛已跨越技術鴻溝，2035 年將實現L4+ 自動駕駛。

報告回顧說，2022年，基于Transformer 架構、鳥瞰視角（BEV）及占用網絡（Occupancy Network）實現輕地圖方案后，智能駕駛行業(yè)已成功跨越L2 + 級的技術鴻溝，推動智能駕駛產業(yè)進入爆發(fā)期。此后，伴隨全球范圍內（尤其中國市場）電動汽車滲透率的快速提升（眾多車型標配L2+功能）及Robotaxi 的持續(xù)助推，當前智能駕駛正逐步逼近L3 級門檻。

L3級自動駕駛依賴什么技術？

報告認為，業(yè)界有望通過端到端（E2E）技術路線率先實現，后續(xù)隨著世界模型（World Model）的技術突破，高速與城區(qū)場景將逐步升級至L3+水平。

對于更高階自動駕駛路線圖，報告預計于2027年底開啟L4級試商用，于2030年在部分場景實現L4規(guī)�；瘧�用，并最終在2035年達成大部分場景的L4+級無人駕駛，同時啟動L5級的試商用探索。

具體到場景，預計2035年，RoboTaxi（自動駕駛出租車）會成為全球城市交通生態(tài)系統中不可或缺的中堅力量。市場規(guī)模擴展至萬億美元級別。

2035報告也把低空飛行列入具身智能的行業(yè)之一。

報告認為，低空經濟面臨多重挑戰(zhàn)：1）電池能量密度不足，續(xù)航問題尚未解決；2）基礎設施不完善，制約業(yè)務發(fā)展速度；3）價格和成本高昂，商業(yè)模式不清晰，影響飛行器普及；4）政策法規(guī)和適航認證仍存障礙，缺乏相關的標準，對空域管控仍謹慎。5）飛行器安全，以及帶來的社會安全問題依然需要有有效的解決方法。

但是，未來高能量密度的固態(tài)電池、太陽能-氫能-電能多源耦合，以及電池與液態(tài)發(fā)電機混動續(xù)航，可能是未來的關鍵突破方向。

在飛行的三大環(huán)節(jié)，通過提升單機智能化，結合低空智聯網，能夠促使低空飛高效運行。

報告預計至2035年，家庭擁有私人飛行器的愿景或將成為現實。

02 汽車變成第三生活空間

在自動駕駛廣泛應用的前提下，車輛從單一的交通工具，變革為流動的“第三生活空間”。

還以Robotaxi為例，報告認為，通勤者可以訂閱“辦公艙”，在上班途中無縫接入安全網絡，召開視頻會議；年輕人可以預約“娛樂艙”，享受沉浸式的影音游戲體驗；家庭出行則可選擇“親子艙”，車內配備有互動游戲和兒童安全監(jiān)護系統。Robotaxi真正實現了“出行時間的價值再造”，將原本被浪費的通勤時間轉化為工作、娛樂或休憩的高效時光。

Robotaxi還能深度融入了城市公共服務體系。例如，與醫(yī)療系統聯動的“移動診所”，可以為行動不便的老年人提供上門基礎體檢服務，車內配備的智能診斷設備會將數據實時回傳給小區(qū)醫(yī)生。在應急場景下，Robotaxi車隊可以被一鍵調度，優(yōu)先執(zhí)行藥品配送、人員疏散等公共任務，成為城市應急響應系統的敏捷終端。

在商業(yè)開發(fā)上，RoboTaxi的車輛空間成為了線下零售和服務的新載體。用戶可以在電商平臺下單后，預約一輛“移動試衣間”RoboTaxi，在下班路上完成試穿和退換。餐飲品牌可以推出“移動餐吧”，在用戶指定的時間和地點提供熱氣騰騰的餐食。這種模式將“人找貨”變成了“貨找人”，極大提升了消費體驗和商業(yè)效率。

總而言之，2035年的Robotaxi不僅是出行工具，它更像是一個個智能、可移動的超級終端。

03 2035十大智能技術趨勢

2021年開始，華為發(fā)布《智能世界》報告，對未來十年的智能世界，進行系統性描繪和產業(yè)趨勢的展望。

這次的報告，迭代到了《2035智能世界》，按慣例也發(fā)布了十大技術趨勢。

趨勢一：AGI將是未來十年最具變革性的驅動力量，但仍需克服諸多核心挑戰(zhàn)，方能實現AGI奇點突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。

趨勢二：隨著大模型的發(fā)展，AI智能體將從執(zhí)行工具演進為決策伙伴，驅動產業(yè)革命。

趨勢三：開發(fā)模式迎來變革，人機協同編程成為主流。人類將更專注于頂層設計和創(chuàng)新思考，而把繁瑣的編碼執(zhí)行工作，交給高效的AI來完成。

趨勢四：交互方式正從圖形界面轉向自然語言，并向著融合人類五感的多模態(tài)交互演進。用戶通過語音、手勢等方式與數字世界互動，獲得深度沉浸的體驗。

趨勢五：手機App正從獨立的功能實體，轉變?yōu)橛葾I智能體驅動的服務節(jié)點。用戶只需給出指令，AI智能體將調用相關服務節(jié)點，為用戶提供極致體驗。

趨勢六：隨著世界模型等關鍵技術突破，全新的L4+自動駕駛汽車將會走入人們的生活，成為“移動第三空間”。

趨勢七：2035年全社會的算力總量將增長10萬倍，計算領域將突破傳統馮•諾依曼架構的束縛，在計算架構、材料器件、工程工藝、計算范式四大核心層面實現顛覆性創(chuàng)新，最終催生新型計算的全面興起。

趨勢八：數據將成為推動人工智能發(fā)展的“新燃料”，AI存儲容量需求將比2025年增長500倍，占比超過70%，AgenticAI驅動存儲范式改變。

趨勢九：通信網絡的連接對象將從90億人擴展到9000億智能體，實現移動互聯網至智能體互聯網的躍遷。

趨勢十：能源將成為制約AI高速發(fā)展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代傳統化石能源，新能源發(fā)電量占比將突破50%。同時，人工智能將成為新能源系統的核心，通過Token管理瓦特，實時管理每一焦耳的能量，從而實現更加動態(tài)和高效的電網。

這些預測，展現了華為在AI領域全面、深入的布局和洞察，但是也僅代表華為一家。比如在自動駕駛技術方面，L3級自動駕駛，一些玩家認為，基于VLA大模型，就有望實現，而不是世界模型。

當然，華為的時間表和技術方案，可以作為觀察行業(yè)的重要參照點�？纯从袥]有誰能比它跑得更快，用更前沿的技術。

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       原文標題 : L4自動駕駛2027年試商用、2030年部分應用、2035年大規(guī)模應用……華為的預測靠譜嗎？