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游戲AI爆發(fā)在即，這些趨勢值得我們關注

2026-01-06 16:31

近段時間，全球科技巨頭不約而同加速AI落地場景探索。OpenAI被曝正在內(nèi)部測試ChatGPT的廣告模式，將在用戶詢問產(chǎn)品推薦時優(yōu)先展示“贊助內(nèi)容”，以緩解高額運營的成本壓力；谷歌被傳在秘密研發(fā)廣告原型，探索將AI回復與商業(yè)推廣結合的可行路徑。與此同時，Meta以數(shù)十億美元收購AI應用Manus的開發(fā)公司“蝴蝶效應”，為自己增加AI應用籌碼；微軟、亞馬遜也在探索將AI代理能力嵌入行業(yè)解決方案。

這一系列動作共同釋放出一個明確信號：AI競爭已從“卷模型”的上半場，進入“卷落地”的下半場，即尋找技術的應用場景。

正如前不久加入騰訊擔任首席AI科學家的前OpenAI研究員姚順雨所說：AI競爭比拼的不是訓練，而是如何定義并評估真正有用的任務，需要思考為誰解決問題、解決得好不好，這將決定誰才能撬動萬億級經(jīng)濟價值。

我觀察到，游戲可能是目前少數(shù)幾個，既能承載AI復雜能力、又能實現(xiàn)規(guī)�；炞C、并持續(xù)迭代的成熟場景，而它的價值卻一直被低估。

AI，全球游戲廠商提升玩家體驗的法門

調查數(shù)據(jù)顯示，Steam平臺上，主動披露使用生成式AI的游戲數(shù)量已經(jīng)突破萬款，占比接近一成，而且披露了人工智能信息的游戲總收入據(jù)估計已達6.6億美元，在其中12款收入最高的游戲中就包含去年大熱的國產(chǎn)游戲《情感反詐模擬器》（大家更熟悉的名字是《撈女游戲》）。在游戲領域，生成式AI的應用面臨爭議和挑戰(zhàn)，但我想說的是，不論玩家反對或者支持，AI確實已經(jīng)成為一股無法忽視的浪潮。我們能做的，是如何利用好它，創(chuàng)造更好的游戲。

前不久，《部落沖突》開發(fā)商Supercell的AI負責人Otto Soderlund就公開表示，AI正在“引發(fā)自工業(yè)革命以來最大的變革”，而游戲行業(yè)將是首批受到嚴重沖擊的行業(yè)之一，其中智能體AI正在快速發(fā)展。

他特別強調，中國的發(fā)展速度快得驚人。

根據(jù)游戲工委發(fā)布的《游戲企業(yè)AI技術應用調研報告》，智能NPC研發(fā)中的AI滲透率達到68.4%。

長期以來，NPC更像是被寫死的功能節(jié)點，它們的存在是為了觸發(fā)任務、提供信息或填充世界，但并不真正參與世界運轉。

如今，AI正在為 NPC 注入“靈魂”。通過賦予他們對世界的理解力、情感與行為邏輯，游戲里的角色不再是只會重復臺詞的提線木偶，而是能與玩家實時對話、產(chǎn)生羈絆的數(shù)字生命，讓每個玩家的動作都能激發(fā)出獨一無二的游戲走向。

無論是高校實驗項目中能夠自發(fā)形成社會關系的AI小鎮(zhèn)，還是商業(yè)游戲中可以根據(jù)玩家行為改變態(tài)度、策略甚至命運走向的角色系統(tǒng)，本質上都指向同一個趨勢：游戲世界正在從“可游覽空間”進化為“可共生系統(tǒng)”。

例如，騰訊游戲《和平精英》就推出了行業(yè)首個具備AI智能語音識別能力的AI戰(zhàn)犬——布魯斯。它不再是只會搜索天氣和星座運勢的電子寵物，而是可以在單局游戲中力挽狂瀾的狠角色：

喊一句“去舔一下盒子”，它就會飛奔到空曠區(qū)搶空投，減少了玩家暴露的風險；

喊一句“去咬最近的敵人”，它就會像雷達一樣搜索出蹲在角落一聲不吭的敵人；

喊一句“去救隊友”，它就會跑到另一個掩體之后營救。

甚至有網(wǎng)友分享，自己被敵人擊倒后，布魯斯硬是上前拖咬敵人一兩秒，給自己創(chuàng)造了寶貴的救援時間。

這一角色之所以引發(fā)討論，并非因為它具備炫技式的AI能力，而在于它被嵌入了真實的戰(zhàn)術決策鏈條之中。玩家不是操作一個工具，而是和一個能理解指令、評估風險、執(zhí)行協(xié)作的“伙伴”共同作戰(zhàn)。

類似的邏輯也體現(xiàn)在AI隊友、AI指揮官、AI陪伴角色等多種形態(tài)中。育碧在生成式AI隊友項目中強調“協(xié)作而非替代”；騰訊、網(wǎng)易等廠商則在不同品類中探索AI作為戰(zhàn)術單元、敘事節(jié)點或長期陪伴者的可能性。這些嘗試共同指向一個判斷：AI正在成為游戲體驗的一部分。

如果說體驗側的變化更多面向玩家，那么在制作側，AI的影響則更直接地作用于產(chǎn)業(yè)效率與組織結構。

游戲開發(fā)長期面臨的困難是：內(nèi)容生產(chǎn)日益復雜，而生產(chǎn)效率難以同頻提升。開放世界、更高精度資產(chǎn)、更頻繁更新，正在不斷拉長開發(fā)周期。

AI進入游戲研發(fā)管線，相應地提供了更多更好的生產(chǎn)工具，從而改變了游戲的生產(chǎn)模式。例如騰訊游戲推出的業(yè)界首個AI全流程3D動畫管線VISVISE，通過整合骨骼生成、智能蒙皮、3D動畫生成、智能插幀四大模塊，打造一站式工作流，讓AI接管那些高度重復、但又不可或缺的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使創(chuàng)作者能夠將更多精力投入到玩法設計、敘事構建和美術風格等高價值決策中。

而騰訊游戲這種“技術實用主義”的獨特路徑，源于其服務超大DAU用戶盤子和復雜設備環(huán)境時面對的問題。這促使他們需要將前沿技術進行“普適”應用與深度優(yōu)化，確保高精尖的3A級體驗不再是高端硬件專屬，而是能穩(wěn)定落地于最廣泛的終端設備。讓最前沿的成果服務于最廣大的玩家，而這也正是AI在游戲領域最深遠的落地價值。

價值重估：游戲公司如何讓自己站在AI的牌桌？

當游戲和AI的關系愈發(fā)緊密，游戲公司和AI等科技公司的合作也變得前所未有的緊密，未來游戲公司可能會更加深度捆綁AI公司，比如我們當下可見的網(wǎng)易和Meshy、DeepSeek的合作，米哈游對于MiniMax很早的投資，KRAFTON和英偉達在ACE項目上的合作，等等。騰訊作為全球頭部游戲廠商，具有獨特的優(yōu)勢和價值：

它可能是目前極少能打通AI+游戲全鏈條的企業(yè)，構建了一個層層遞進、相互促進的協(xié)同體系。

在底層基礎模型方面，騰訊自主研發(fā)的“混元”基礎大模型構成了AI能力的核心底座，平臺還深度融合了先進的3D生成技術，能夠高效創(chuàng)建高精度3D模型，同時依托世界模型對復雜虛擬環(huán)境進行仿真與推演。

在中層技術和工具鏈方面，騰訊在基礎模型能力之上，把前沿的AI技術拆解成一項項“能用、好用、可規(guī)�；�”的工具，嵌入到真實的研發(fā)流程中。

依托于底層的基礎大模型和中層的技術和工具鏈，騰訊在商業(yè)化產(chǎn)品方面，更是有著天然的優(yōu)勢，其長期運營著多款千萬級甚至億級DAU的頭部游戲產(chǎn)品，覆蓋MOBA、射擊、戰(zhàn)術對抗等多種核心玩法類型。這些大用戶基數(shù)的應用場景，使前沿AI技術能夠直接進入規(guī)�；瘧秒A段。

如此，構建出了騰訊“技術實用主義”的清晰路徑：以前沿研究為起點，但始終以真實、復雜且具備規(guī)模的游戲產(chǎn)品作為技術試驗場與驗證器。在龐大用戶規(guī)模與高復雜度產(chǎn)品的持續(xù)壓力下，AI技術被不斷推向“可用、好用、能規(guī)�；涞�”的邊界。在這一過程中，騰訊做到了工程能力、系統(tǒng)整合與前沿探索之間微妙的平衡。

當AI競爭進入“下半場”，比拼的正是這種將技術潛力轉化為真實用戶價值和產(chǎn)業(yè)進步的綜合實力。因此，對游戲AI價值的重估，本質上是對像騰訊這樣，具備全鏈路技術整合落地與商業(yè)化能力的企業(yè)價值的重估。游戲是舞臺，騰訊等中國廠商正在證明，它既是臺上的耀眼明星，更是這場技術變革的幕后構建者。

參考資料：

AI Base：OpenAI 緊急剎車：放棄 AGI 夢想，全力拯救 ChatGPT

雅虎財經(jīng)：900億美元只是熱身谷歌CEO：全力沖刺「全端AI」

FORTUNE: An MIT report that 95% of AI pilots fail spooked investors. But it’s the reason why those pilots failed that should make the C-suite anxious

游研社：突然走紅的高校“AI小鎮(zhèn)”項目，讓AI卷到學會加班

騰訊云：騰訊大模型「整活」，游戲智能NPC「活」了！

游戲葡萄：它是騰訊游戲最聽話的「狗」

華爾街見聞：特斯拉“世界模擬器”來了：1天學習人類500年駕駛經(jīng)驗，擎天柱可共用同款“大腦”

界面新聞：27歲前OpenAI研究員姚順雨加入騰訊

BCG: How Platforms AreColliding and Why This Will Spark the NextEra of Growth

IT之家：Steam 平臺約 8% 的游戲使用了生成式 AI，創(chuàng)收 6.6 億美元

Zipdo：AI In The Game Industry Statistics