細(xì)述2025年AI落地的三個(gè)真相與2026年熱門賽道。

文｜趙艷秋

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2025年，AI應(yīng)用落地走到了一個(gè)微妙而關(guān)鍵的時(shí)刻：AI智能體落地成功率不及預(yù)期，但開始進(jìn)入價(jià)值實(shí)現(xiàn)階段；應(yīng)用尚未全面爆發(fā)，但ROI逐漸清晰。按照Gartner技術(shù)成熟度曲線，AI正從泡沫破裂低谷期邁向穩(wěn)步爬升期。

正是在這一節(jié)點(diǎn)上，本文圍繞2025年AI應(yīng)用落地，試圖揭示三個(gè)問題：

第一，在應(yīng)用層面，消費(fèi)端更容易被感知，但企業(yè)端付費(fèi)意愿更強(qiáng)，市場(chǎng)潛力易被低估，兩者正以不同邏輯進(jìn)入規(guī)模起量階段。

第二，截至目前，AI尚未真正實(shí)現(xiàn)“革命”，仍未催生出決定性新物種。但新的用戶入口正在醞釀形成中，2026年或?qū)⒊蔀锳I在多市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模收益的第一年。

第三，中美落地進(jìn)程中，美國(guó)已將AI用于其支柱產(chǎn)業(yè)如科研、生物醫(yī)藥與金融等。中國(guó)要加速推動(dòng)AI在制造、新能源、農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)等核心產(chǎn)業(yè)的落地，將AI轉(zhuǎn)化為效率、社會(huì)價(jià)值、GDP增量和新就業(yè)。

01

消費(fèi)端更熱，企業(yè)端更值錢？

2025年，AI應(yīng)用進(jìn)入起量階段，大眾更容易感知到消費(fèi)端應(yīng)用，如手機(jī)助手、文生視頻，但企業(yè)端落地也在加速。而究竟哪一端跑得更快，業(yè)界人士從自身領(lǐng)域出發(fā)并未達(dá)成共識(shí)。

從體感上看，AI首先在四類消費(fèi)端應(yīng)用中跑出來：AI助手App、AIGC生成工具、手機(jī)廠商智能助手、AI教育輔導(dǎo)。它們有幾個(gè)共同特點(diǎn)，高度貼近手機(jī)場(chǎng)景，天然適配對(duì)話與生成式交互。

其中，AI助手與AIGC工具是兩條主線，成為大廠爭(zhēng)奪新一代流量入口的必爭(zhēng)之地。根據(jù)QuestMobile最新數(shù)據(jù)，即2025年12月8日~14日周活躍用戶，市場(chǎng)前五集中在字節(jié)豆包、DeepSeek、騰訊元寶、螞蟻阿福、阿里千問，周活躍用戶為1.55億、8156萬、2084萬、1025萬和872萬。AIGC工具像剪映、美圖、千問迅速下沉為日常功能。AI教育輔導(dǎo)率先實(shí)現(xiàn)付費(fèi)閉環(huán)，付費(fèi)率達(dá)25%~30%。

而手機(jī)廠商自帶的智能助手，是一個(gè)被低估的市場(chǎng)。浪潮信息人士告訴數(shù)智前線，其算力消耗長(zhǎng)期位居前列。OPPO小布、小米小愛、華為小藝在二三線市場(chǎng)用量極高。OPPO小布2025年8月月活達(dá)1.7億。

與消費(fèi)端相比，企業(yè)端的AI落地范圍在2025年已經(jīng)鋪開。這也得到阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光的印證。2025年他拜訪了146家企業(yè)，看到各行業(yè)都在擁抱AI。汽車領(lǐng)域不僅是新能源車，包括燃油車和重型卡車都在做智駕；金融機(jī)構(gòu)用AI構(gòu)建風(fēng)控規(guī)則指標(biāo)體系；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，牧原、新希望面向豬的養(yǎng)殖開發(fā)獸醫(yī)大模型；醫(yī)藥行業(yè)，企業(yè)用AI加速藥物研發(fā)。

除了上述行業(yè)，AIGC、AI硬件、AI短劇、AI Agent正處于爆發(fā)前夜。幾乎所有營(yíng)銷都在嘗試用AIGC自動(dòng)化生成，而當(dāng)前火爆的AI短劇也在嘗試自動(dòng)化來提升生產(chǎn)效率。一旦AIGC流程跑通，對(duì)模型與算力的消耗將是指數(shù)級(jí)大爆發(fā)。業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線，“將遠(yuǎn)高于AI硬件等行業(yè)對(duì)AI的調(diào)用量”。

那么究竟是C端還是B端更大？誰(shuí)又走得更深？業(yè)內(nèi)人士目前判斷不一。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI助手、文生視頻無疑占據(jù)了當(dāng)下最大的AI應(yīng)用市場(chǎng)。“像豆包每天50萬億tokens中，肯定有不少來自豆包助手、即夢(mèng)等的調(diào)用。”一位人士說。

但也有人士認(rèn)為，AI Coding在高速發(fā)展、各類企業(yè)智能體的運(yùn)行，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)空間肯定比消費(fèi)端大。他們舉例，現(xiàn)在AI編程覆蓋多行業(yè)，AI代碼采納率最近兩年將提升到80%；標(biāo)書的AI審查，運(yùn)行時(shí)間通常需要5~8分鐘，每審核一個(gè)點(diǎn)就要消費(fèi)十幾萬tokens；再如大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，整理文獻(xiàn)很容易就用掉幾千萬、幾億tokens。總體下來，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)并不比消費(fèi)端的AI助手、文生圖要小。

“企業(yè)級(jí)付費(fèi)意愿和商業(yè)化空間更高，C端調(diào)用量大但消費(fèi)者付費(fèi)意愿低，兩者的商業(yè)邏輯并不相同。”從事企業(yè)級(jí)市場(chǎng)智能體應(yīng)用開發(fā)的眾數(shù)信科聯(lián)合創(chuàng)始人汪中對(duì)數(shù)智前線總結(jié)，同樣的token消耗，價(jià)值并不相同。

這里有一點(diǎn)要說明，目前市場(chǎng)常以Token作為大模型使用量的指標(biāo)，但最近關(guān)于這部分業(yè)內(nèi)已有所討論，認(rèn)為這一統(tǒng)計(jì)存在結(jié)構(gòu)性偏差。目前，市場(chǎng)對(duì)Token的公開數(shù)據(jù)，主要來自公有云MaaS平臺(tái)的API調(diào)用，而大量真實(shí)使用場(chǎng)景并未被覆蓋。

比如，企業(yè)私有化部署后的內(nèi)部調(diào)用；車端、手機(jī)、機(jī)器人因數(shù)據(jù)隱私和延時(shí)要求，都在端側(cè)本地進(jìn)行推理；互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用內(nèi)嵌的AI功能調(diào)用；開源模型的下載與本地應(yīng)用，這些使用行為都在持續(xù)產(chǎn)生Token，但并未進(jìn)入現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系。

尤其是大量的企業(yè)級(jí)應(yīng)用處于隱形狀態(tài)，像企業(yè)自建智算中心、行業(yè)算力池、科研與政務(wù)算力體系等，根據(jù)數(shù)智前線對(duì)2025年數(shù)據(jù)中心與智算中心公開招投標(biāo)項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)，當(dāng)年億元級(jí)項(xiàng)目已超過222個(gè)。大量算力建設(shè)與AI應(yīng)用行為在公開的tokens之外。因此，AI應(yīng)用到底是B端多，還是C端多，仍未達(dá)成共識(shí)。

02

AI正在逼近拐點(diǎn)，但革命尚未發(fā)生

多位資深人士向數(shù)智前線表示，這一輪AI落地速度已明顯快于以往任何技術(shù)周期。過去一項(xiàng)技術(shù)從提出到產(chǎn)業(yè)化通常需要5~10年，而AI正在被壓縮到2~3年。業(yè)內(nèi)也形成一個(gè)共識(shí)：截至目前，AI尚未真正完成“革命”，仍未催生出決定性的新物種。

不過，經(jīng)歷2025年業(yè)界的鋪路，新的用戶入口正在醞釀形成中，不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，2026年將成為AI形成規(guī)模收益的第一年。在具體賽道上，我們以一些熱點(diǎn)賽道為例：

文生視頻被認(rèn)為是最具爆發(fā)力的市場(chǎng)之一�；鹕揭�擎智能算法負(fù)責(zé)人、火山方舟負(fù)責(zé)人吳迪認(rèn)為，自谷歌2025年春季推出VEO 2后，文生視頻不再是一個(gè)玩具，有了走向商業(yè)化的可能。這一市場(chǎng)呈現(xiàn)多強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)局面，谷歌Genie 3與Veo 3.1、字節(jié)文生視頻模型Seedance、阿里Wan2.6、快手可靈以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)Runway、Pika Labs、生數(shù)科技等，緊盯快消、美妝、3C電子、汽車、食品飲料等市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)海報(bào)、短視頻批量生成，廣告自動(dòng)化生成已開始起量。

AI手機(jī)成為另一條重要賽道。2025年末，字節(jié)與中興聯(lián)合推出GUI Agent手機(jī)，這也激起手機(jī)大廠研發(fā)新一代AI手機(jī)。此前AI手機(jī)的定義并不清晰，目前各手機(jī)大廠都在做GUI Agent手機(jī)，但并不認(rèn)為這是唯一路徑，因?yàn)镚UI Agent手機(jī)調(diào)用大模型的成本偏高。除了GUI路線，還有MCP/A2A路線。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大廠也在押注該市場(chǎng)，“后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)演進(jìn)將非常有看點(diǎn)”。

在具身智能領(lǐng)域，中國(guó)展現(xiàn)出軟硬協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)。Omdia數(shù)據(jù)顯示，2025年全球人形機(jī)器人出貨量約1.3萬臺(tái)，前十廠商中六家來自中國(guó)。報(bào)告預(yù)測(cè)2035年出貨量將達(dá)260萬臺(tái)。該領(lǐng)域主要看兩條主線進(jìn)展：一是“大腦”，新型模型架構(gòu)或于2026年下半年出現(xiàn)突破；二是靈巧手，目前仿生手研發(fā)“每個(gè)關(guān)節(jié)都很靈活，不同關(guān)節(jié)中用的鋼材料也不一樣，遠(yuǎn)超外界想象”。

在B端行業(yè)市場(chǎng)，一些高價(jià)值場(chǎng)景已開始跑通，比如預(yù)測(cè)性維護(hù)等智能體產(chǎn)品已從頭部客戶向肩部、腰部客戶復(fù)制。再如，設(shè)備智能巡檢與作業(yè)處置、高爐冶煉精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和智能控制、礦產(chǎn)智能勘探與找礦預(yù)測(cè)、高性能合成橡膠材料研發(fā)、物流領(lǐng)域高階智能駕駛系統(tǒng)等。

很明顯的信號(hào)是，傳統(tǒng)辦公助手、會(huì)議紀(jì)要整理在行業(yè)市場(chǎng)已失去吸引力，客戶ROI評(píng)估要求AI能否完成過去做不到的事。這一變化也使得2026年被認(rèn)為是AI應(yīng)用快速深化期。

眾數(shù)信科聯(lián)合創(chuàng)始人汪中告訴數(shù)智前線，真正能產(chǎn)生高業(yè)務(wù)價(jià)值的智能體，復(fù)雜度都是非常驚人的。聯(lián)想相關(guān)人士告訴數(shù)智前線，這些高級(jí)智能體能自動(dòng)編排任務(wù)，實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，通常要做二三十步，并自適應(yīng)去調(diào)整，讓企業(yè)流程變得更柔性，“價(jià)值很大”。

03

中美加速將AI落地于支柱產(chǎn)業(yè)

在2025年的AI落地進(jìn)程中，中美市場(chǎng)開始呈現(xiàn)不同。

以公有云MaaS調(diào)用結(jié)構(gòu)為例，中國(guó)主要調(diào)用來自手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而美國(guó)最大的調(diào)用方卻是SaaS企業(yè)。SAP已成為OpenAI全球前五大客戶，領(lǐng)先SaaS和軟件公司正通過Agent讓AI直接操作財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、HR等復(fù)雜軟件系統(tǒng)。與此同時(shí)，AI Coding成為美國(guó)第二大調(diào)用來源，以編程應(yīng)用為主的Claude模型增長(zhǎng)迅猛，其2025年收入已接近百億美元。

“美國(guó)市場(chǎng)方向給了我們很大的啟示，企業(yè)市場(chǎng)是巨大的。”阿里云劉偉光說。美國(guó)已將AI用于其支柱產(chǎn)業(yè)，包括科研、生物醫(yī)藥、金融等。而這也意味著，中國(guó)必須加速將AI落地于自身核心支柱產(chǎn)業(yè)中，包括制造、電子電氣、新能源、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等，才可能真正轉(zhuǎn)化為效率、社會(huì)價(jià)值、GDP增量和新就業(yè)等。

其中，“AI+制造”被普遍視為關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。聯(lián)想中國(guó)政企業(yè)務(wù)群制造行業(yè)總經(jīng)理宋濤對(duì)數(shù)智前線說，美國(guó)期望借AI推動(dòng)高端制造業(yè)回流，解決熟練工人短缺問題；中國(guó)則希望以AI賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，加快向價(jià)值鏈高端攀升。AI+制造決定著全球制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局與產(chǎn)業(yè)話語(yǔ)權(quán)。“對(duì)于中國(guó)制造業(yè)，AI絕對(duì)是必選題。一定要盡快把AI做起來、用出效果。”

多位業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線，在制造與重型機(jī)械行業(yè)，有業(yè)內(nèi)人士形容其“相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)的2003年”。國(guó)智投相關(guān)人士通過數(shù)據(jù)分析，某種程度上我國(guó)與歐美頭部工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用存在差距。企業(yè)智能體高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)和知識(shí)體系，而制造業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，大量企業(yè)仍需補(bǔ)“數(shù)據(jù)債、信息債、自動(dòng)化債、工業(yè)軟件債”，AI落地的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)高于金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。

從事智能體服務(wù)的中關(guān)村科金CEO喻友平在調(diào)研中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，真正深入制造業(yè)垂直場(chǎng)景，往往需要融合多模態(tài)模型、機(jī)理模型甚至世界模型，并依賴生態(tài)協(xié)同推進(jìn)。這意味著，工業(yè)AI不可能一蹴而就，而是一場(chǎng)長(zhǎng)期工程。

目前，政策層面在為這一進(jìn)程鋪路。2025年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，將工業(yè)全要素智能化列為重點(diǎn)任務(wù)。國(guó)資委同步上線人工智能“煥新社區(qū)”平臺(tái)，聚合模型、數(shù)據(jù)與高價(jià)值場(chǎng)景，樹立標(biāo)桿，推動(dòng)AI與支柱產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合。

數(shù)智前線從多位業(yè)內(nèi)人士處獲悉，一個(gè)新的模型迭代高潮將要到來。未來兩個(gè)月內(nèi)，全球大模型將迎來類似去年春節(jié)期間的迭代高潮。繼DeepSeek帶動(dòng)“深度思考”受到關(guān)注之后，市場(chǎng)期待在多模態(tài)、Coding模型、世界模型等方向出現(xiàn)突破，并由此再次拉動(dòng)應(yīng)用層爆發(fā)。業(yè)內(nèi)人士形容，當(dāng)模型這個(gè)齒輪“內(nèi)輪”轉(zhuǎn)動(dòng)起來后，應(yīng)用的“外輪”將全面起飛。