美西時間2026年1月9日，拉斯維加斯會展中心的燈光漸暗，CES 2026這場“科技春晚”落幕之際，留給全球科技界的并非概念狂歡的余溫，而是具身智能“生存淘汰賽”的嘹亮哨音。

本屆展會以“AI Inside Everything”為核心底色，首次設(shè)立具身智能專屬展廳與AI量子融合專區(qū)，4100家參展商、15萬觀眾的龐大體量背后，是產(chǎn)業(yè)從“野蠻生長”到“技術(shù)出清”的劇烈陣痛，更是全球科技巨頭重新劃分生態(tài)版圖的關(guān)鍵拐點。 

作為深耕人工智能與具身智能領(lǐng)域的觀察者，筆者在拉斯維加斯的四天探訪中，既見證了技術(shù)突破的高光時刻，也目睹了偽創(chuàng)新者的倉皇離場——這場變革的殘酷與希望，都在印證一個核心判斷：具身智能已告別“炫技時代”，邁入“價值定義”的生死競速。

從“千軍萬馬”到“精銳突圍”

如果用一個關(guān)鍵詞概括CES 2026的具身智能展區(qū)，“去偽存真”再合適不過。

回溯2024年的CES展會，千余家中國企業(yè)扎堆參展，人形機器人展臺充斥著“會跳舞卻不會掃地”的花瓶產(chǎn)品，企業(yè)比拼的是關(guān)節(jié)數(shù)量而非實用價值，技術(shù)演示淪為博眼球的表演。

而今年這一景象徹底逆轉(zhuǎn)：中國參展企業(yè)數(shù)量銳減至原來的一半，但核心技術(shù)自研率、場景適配成熟度卻同比提升超60%，專業(yè)館內(nèi)的“幸存者”們，幾乎都完成了從單一產(chǎn)品輸出到全鏈條能力構(gòu)建的蛻變。這種“數(shù)量減法、質(zhì)量加法”的結(jié)構(gòu)性變化，正是產(chǎn)業(yè)出清的最直接體現(xiàn)。  

本屆展會最鮮明的特征，是具身智能產(chǎn)品從“實驗室炫技”走向“真實場景落地”。

人形機器人不再執(zhí)著于“人形模仿”的表面功夫，而是回歸“解決實際問題”的本質(zhì)�？傮w呈現(xiàn)“硬件成熟，大腦崛起”的特征。多家企業(yè)集中展示具身智能核心技術(shù)，實現(xiàn)機器人“能想、能動、邊思考邊干活”的“大小腦一體化智能”，讓服務(wù)機器人從“展廳展品”變成“工作生活剛需”。

CES 2026 靈巧手展品一覽：

值得關(guān)注的是“非人形機器人”，如四足機器狗、履帶機器人、外骨骼機器人的強勢崛起，正在打破了人形機器人壟斷流量的格局。這也印證了產(chǎn)業(yè)認知的根本轉(zhuǎn)變：具身智能的核心不是“長得像人”，而是“能像人一樣感知、決策、執(zhí)行”。

產(chǎn)業(yè)出清的另一重表現(xiàn)，是“偽創(chuàng)新”企業(yè)的集體退場。往屆那些僅靠組裝零部件、缺乏核心技術(shù)的“攢機式”企業(yè)，今年幾乎不見蹤影；曾大肆炒作“通用具身智能”概念的廠商，也紛紛收起噱頭，轉(zhuǎn)而展示具體場景解決方案。這一變化的根源在于市場邏輯切換：資本不再為“概念故事”買單，而是聚焦技術(shù)壁壘、場景落地能力和商業(yè)回報率，恰印證了去年國內(nèi)外投融市場的分層特點。 

全球三大陣營博弈與生態(tài)決戰(zhàn)

CES 2026的展臺之上，具身智能主導(dǎo)權(quán)的全球博弈已然白熱化。中美歐三大陣營形成“三足鼎立”格局，技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和戰(zhàn)略布局差異愈發(fā)鮮明，競爭已從單一產(chǎn)品比拼升級為全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的系統(tǒng)對決。

美國陣營以底層技術(shù)壟斷為核心，通過“算力+模型”組合拳，試圖掌控全球具身智能的技術(shù)標準與生態(tài)規(guī)則。英偉達CEO黃仁勛重磅發(fā)布NVIDIA Cosmos和GR00T開放模型及數(shù)據(jù)，宣稱要打造物理世界的AI操作系統(tǒng)，融合多模態(tài)數(shù)據(jù)與物理引擎，賦能機器人通用能力，并與波士頓動力、LG電子等企業(yè)達成合作；同時發(fā)布的Isaac Lab-Arena評估工具與OSMO計算框架，進一步簡化機器人訓(xùn)練工作流。高通則推出新一代機器人專用芯片QCS9650，集成NPU與DSP異構(gòu)計算架構(gòu)，算力提升200%、功耗降低30%，成為消費級產(chǎn)品核心算力支撐。 

中國陣營以“場景穿透”為核心優(yōu)勢，走出“應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新”的差異化路徑。本屆展會中，中國人形機器人參展企業(yè)占據(jù)相關(guān)企業(yè)數(shù)量的半壁江山，智元、宇樹等企業(yè)產(chǎn)品在精細作業(yè)、動態(tài)平衡等核心指標上已追平甚至超越國際同類產(chǎn)品。更重要的是，中國企業(yè)不再局限于單一產(chǎn)品研發(fā)，而是構(gòu)建“全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同+跨場景融合”的生態(tài)體系——聯(lián)想在Tech World上提出“混合式AI”生態(tài)愿景，發(fā)布全球版混合式AI智能體，將具身智能與算力、云服務(wù)深度融合，與英特爾、微軟形成戰(zhàn)略協(xié)同。 

中國陣營的另一大亮點是核心技術(shù)瓶頸的持續(xù)突破：戴盟機器人發(fā)布全球首款力/觸覺反饋遙操作數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)DM-EXton2，帕西尼感知推出融合15維感知數(shù)據(jù)的穿戴式設(shè)備，直擊“數(shù)據(jù)關(guān)”痛點；原力無限的Hyper-VLA模型與因果世界模型、星海圖的“開箱即用”VLA一體機平臺，破解模型“幻覺”與泛化能力不足的問題。此外，中國首次將“具身智能”納入國家標準化序列，計劃2026年底前完成多模態(tài)感知、安全總則等急需標準制定，逐步改變“各自為戰(zhàn)”的局面。從現(xiàn)場意向合作簽約數(shù)據(jù)來看，中國企業(yè)簽約占比達58%，遠超美國的32%和歐洲的10%，彰顯全球市場對“解決實際問題”的迫切需求。 

歐洲陣營延續(xù)“慢而穩(wěn)”的風(fēng)格，聚焦“因果推理+倫理對齊”，不追求“大而全”，而是深耕細分領(lǐng)域，通過嚴格的安全規(guī)范與倫理標準構(gòu)建壁壘。德國博世集團的工業(yè)具身智能系統(tǒng)，核心優(yōu)勢在于對工業(yè)場景的深刻理解與安全冗余設(shè)計，實現(xiàn)柔性制造精準協(xié)作；法國Aldebaran Robotics的教育機器人NAO Next Gen，在情感交互與個性化教學(xué)方面持續(xù)迭代，成為全球教育機器人標桿。這種路徑雖難短期形成規(guī)模優(yōu)勢，但在醫(yī)療、教育等對安全性、可靠性要求極高的領(lǐng)域占據(jù)重要地位。 

三大陣營的路徑分歧本質(zhì)上是對具身智能發(fā)展邏輯的不同理解：美國信奉“技術(shù)至上”，試圖用工程暴力砸出通用智能；中國堅持“應(yīng)用為王”，通過真實場景反哺技術(shù)進化；歐洲則強調(diào)“倫理先行”，追求技術(shù)與社會的和諧發(fā)展。 

繁榮表象下的三重核心桎梏，痛點猶存

盡管CES 2026展現(xiàn)了具身智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃生機，但繁華背后，行業(yè)發(fā)展的深層痛點仍未根除。幾乎所有業(yè)內(nèi)人士都認同：當(dāng)前具身智能仍處于“初級階段”，從實驗室走向規(guī)�；瘧�(yīng)用，面臨三重核心桎梏，且隨著產(chǎn)業(yè)出清步入深水區(qū)將愈發(fā)突出。 

第一個核心痛點是“數(shù)據(jù)困境”，高質(zhì)量物理交互數(shù)據(jù)成為制約產(chǎn)業(yè)升級的“達摩克利斯之劍”。仿真生成的數(shù)據(jù)雖成本低、易擴展，卻存在難以消除的“模擬-現(xiàn)實鴻溝”，導(dǎo)致模型在真實場景表現(xiàn)拉胯；人類視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源廣泛，但極度缺乏機器執(zhí)行所需的精確力控與觸覺信息，無法支撐復(fù)雜操作；傳統(tǒng)遙操作方案則存在部署成本高、場景適配難、數(shù)據(jù)易“失真”等問題。戴盟機器人的力/觸覺反饋遙操數(shù)采系統(tǒng)單個售價達百萬級，中小企業(yè)難以承受。更嚴峻的是，數(shù)據(jù)隱私與安全問題日益凸顯，具身智能產(chǎn)品在家庭、工業(yè)等場景采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)包含大量敏感信息，如何在數(shù)據(jù)共享與隱私保護之間找到平衡，尚未形成行業(yè)共識。 

第二個核心痛點是“標準缺失”，生態(tài)割裂推高產(chǎn)業(yè)協(xié)同成本。當(dāng)前全球具身智能產(chǎn)業(yè)仍處于“割據(jù)分裂”時代，不同廠商的產(chǎn)品接口不兼容、通信協(xié)議不統(tǒng)一、測試標準不一致，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同成本高昂。探訪中發(fā)現(xiàn)，接口不統(tǒng)一導(dǎo)致的重復(fù)研發(fā)投入占比已高達30%，許多企業(yè)不得不將大量資源浪費在“適配兼容”上，而非核心技術(shù)創(chuàng)新。盡管中國工信部已成立人形機器人與具身智能標準化技術(shù)委員會，但標準的制定與推廣需要時間，短期內(nèi)難以改變“各自為戰(zhàn)”的局面。更重要的是，國際標準話語權(quán)爭奪異常激烈，美國試圖將其技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為全球通用標準，歐洲則堅持將倫理要求納入標準體系，中國如何在國際標準制定中爭取更多話語權(quán)，將直接影響產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展。 

第三個核心痛點是從實驗室到真實場景的技術(shù)鴻溝仍存巨大挑戰(zhàn)。本屆展會中，許多產(chǎn)品仍以預(yù)設(shè)演示程序為主，面對非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的突發(fā)情況，機器人易出現(xiàn)感知失誤、決策錯誤、執(zhí)行失控等問題。這背后反映的是具身智能在環(huán)境感知、動態(tài)決策、自適應(yīng)控制等核心技術(shù)上的不足：多模態(tài)傳感器的融合精度有待提升，VLA模型的實時推理能力仍需優(yōu)化，機器人對復(fù)雜環(huán)境的泛化能力嚴重不足。此外，核心元器件自主化率不足也是重要制約因素，高端GPU、精密傳感器、高性能減速器等關(guān)鍵部件仍依賴進口，不僅推高產(chǎn)品成本，也存在供應(yīng)鏈安全風(fēng)險。 

除上述核心痛點外，復(fù)合型人才缺口擴大、商業(yè)模式不清晰等問題也日益突出。具身智能是交叉學(xué)科，需要既懂AI算法又通機械自動化、還了解行業(yè)場景的跨界人才，當(dāng)前全球這類人才缺口已達百萬級，高校人才培養(yǎng)體系滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。在商業(yè)模式方面，盡管部分產(chǎn)品實現(xiàn)小批量商業(yè)化，但多數(shù)企業(yè)仍處于“投入大于產(chǎn)出”的階段，如何在技術(shù)研發(fā)與市場回報之間找到平衡點，形成可持續(xù)的盈利模式，仍是所有從業(yè)者需要面對的終極命題。 

不過，這些痛點的存在，恰恰說明具身智能產(chǎn)業(yè)仍有巨大進化空間，業(yè)界仍舊大有可為。從這個角度而言，CES 2026的價值不僅在于展示成果，更在于暴露問題——當(dāng)所有企業(yè)都聚焦落地，這些深層矛盾將成為下一輪產(chǎn)業(yè)出清的核心靶點，而那些能夠率先破解痛點的企業(yè)，終將在這場革命中占據(jù)主導(dǎo)地位。

鯨奇評論

站在人工智能發(fā)展的歷史維度看，具身智能是從弱人工智能走向強人工智能的必然路徑。目前，具身智能已完成從“小眾賽道”到“全球熱點”的跨越。CES 2026喧囂散去，全球具身智能革命已站在新的起跑線上：技術(shù)深耕+場景融合+生態(tài)共建。它預(yù)示著一個更加智能、高效、美好的未來正在加速走來。 

這場革命中沒有旁觀者，只有適者生存。誰能真正破解“落地難”的核心命題，誰能主導(dǎo)跨領(lǐng)域的標準協(xié)同，誰就能握住通往未來的鑰匙——定義人類與智能機器共存的未來圖景。中國企業(yè)憑借場景優(yōu)勢與全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，已在全球競爭中占據(jù)重要席位，未來，具身智能的競爭終將回歸“價值創(chuàng)造”的本質(zhì)，那些真正能解決人類痛點、提升社會效率的技術(shù)與產(chǎn)品，終將贏得市場與時代的認可。

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       原文標題 : CES 2026歸來：具身智能的“價值定義”與生態(tài)霸權(quán)爭奪戰(zhàn)