每隔十到十五年，計算機行業(yè)就會經(jīng)歷一次“平臺重置”——從大型機到 PC，從互聯(lián)網(wǎng)到移動端。但在 CES 2026 的舞臺上，黃仁勛宣布我們正面臨一場史無前例的“雙重平臺變革”：

應用層的變革：軟件不再是預先寫好的邏輯，而是建立在 AI 之上的智能體。

計算層的變革：通用計算（CPU）正在讓位于加速計算（GPU），整個計算機制造堆棧正在被重新發(fā)明。

這場演講不僅發(fā)布了名為Vera Rubin的新一代硬件怪獸，更揭示了 AI 從“聊天”走向“思考”，并最終進入物理世界（機器人與自動駕駛）的宏大藍圖。以下是本次演講的核心干貨解讀。

一、 智能的進化：從“聊天機器人”到“智能體” (Agentic AI)

2022 年是 ChatGPT 的時刻，而 2025 年則是代理（Agentic）AI的元年。黃仁勛指出，AI 的發(fā)展已經(jīng)突破了單純的語言模型，進入了推理（Reasoning）時代。

測試時縮放 (Test Time Scaling)：現(xiàn)在的 AI 在回答問題前會“思考”。它不再是一次性吐出答案，而是像人類一樣，通過強化學習和思維鏈（Chain of Thought），在生成回答前進行邏輯推理。這使得 AI 能夠解決它從未見過的復雜問題。

智能體藍圖 (The Blueprint)：未來的應用架構(gòu)將由三部分組成：

前沿大模型：擁有世界級的通用知識。

領域模型：企業(yè)私有、高度定制化的專業(yè)技能。

智能路由器：一個“大腦”，負責判斷用戶的意圖，決定是將任務交給云端的超級大腦，還是本地的私有模型，亦或是調(diào)用外部工具（如查郵件、畫圖）。

二、 AI 進入物理世界：Cosmos 與“三臺計算機”

AI 不能只活在屏幕里，它必須理解物理定律（重力、摩擦、慣性），才能驅(qū)動機器人和汽車。為此，NVIDIA 提出了“物理 AI”的概念，并發(fā)布了世界基礎模型Cosmos。

Cosmos 做什么？它是物理世界的“模擬器”。它通過學習互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的視頻和物理數(shù)據(jù)，理解了世界運行的規(guī)律。它可以將簡單的交通模擬圖，轉(zhuǎn)化成逼真的、符合物理定律的環(huán)繞視頻。

機器人的“三臺計算機”理論：黃仁勛認為，要部署一個機器人系統(tǒng)，你需要三臺計算機：

訓練計算機：創(chuàng)造 AI 大腦。

模擬計算機 (Omniverse)： 在數(shù)字孿生世界中測試 AI，讓它在虛擬中學會走路、抓取。

推理計算機：安裝在機器人或汽車里的實際芯片（如 Thor）。

三、 重新定義自動駕駛：會思考的 Alpamayo

NVIDIA 宣布推出名為Alpamayo的自動駕駛模型，并稱其為“世界上第一個會思考、會推理的自動駕駛 AI”。具體方案可以看我們之前文章《吳新宙帶領英偉達沖刺自動駕駛L4背后的VLA大模型算法》。

不只是駕駛，更是在推理：傳統(tǒng)的自動駕駛是“看到紅燈 -> 停下”。Alpamo 是“端到端”的，它不僅輸出駕駛動作，還會輸出思維過程——它會告訴你“我看到前方有障礙物，因為慣性我需要提前剎車，所以我決定現(xiàn)在的軌跡是……”

雙重安全堆棧：為了絕對安全，NVIDIA 采用了“雙保險”：

Alpamo 堆棧：負責處理復雜的駕駛場景和推理。

經(jīng)典安全堆棧（護欄）：這是一個可追溯的、傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)。一旦 AI 表現(xiàn)出不確定性，系統(tǒng)會瞬間切換回這個經(jīng)典的“護欄”模式，確保車輛安全。

落地時間：搭載該技術的首款車型（梅賽德斯-奔馳 CLA）將于 2026 年 Q1 在美國上路。

四、 硬件怪獸：Vera Rubin 平臺

為了支撐 AI 模型每年 10 倍的增長速度，NVIDIA 必須打破摩爾定律的限制。黃仁勛發(fā)布了以發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學家 Vera Rubin 命名的全新計算平臺——Vera Rubin。

核心亮點：

極致協(xié)同設計 (Extreme Co-design)：NVIDIA 這一次重新設計了系統(tǒng)中的全部 6 款芯片，包括 CPU、GPU、網(wǎng)卡、交換機等。

Rubin GPU：浮點性能是上一代 Blackwell 的5 倍。它引入了NVFP4精度，能夠自適應地調(diào)整計算精度，用更少的晶體管實現(xiàn)更高的吞吐量。

100% 液冷機架：新的 NVL72 機架重達 2.5 噸（含水），采用 45°C 溫水進水冷卻，徹底淘汰了數(shù)據(jù)中心的高能耗冷水機組（Chillers），節(jié)能 6%。

解決了“無限記憶”問題：AI 聊得越久，記性越差，因為顯存有限。NVIDIA 推出了一種全新的存儲架構(gòu)，利用BlueField-4 DPU將 AI 的“短期記憶”（KV Cache）從 GPU 顯存中移出，放到機架級的共享內(nèi)存池中。

效果：為每個 GPU 額外擴展了 16 TB的超高速上下文內(nèi)存，讓 AI 能夠擁有近乎無限的對話長度。

五、 工業(yè)革命的引擎

演講的最后，黃仁勛強調(diào) NVIDIA 已不再僅僅是一家芯片公司，而是一家全棧計算公司。

從設計芯片的軟件（與 Synopsys/Cadence 合作），到制造芯片的工廠（與 Siemens 合作），NVIDIA 正在用 AI 重塑整個工業(yè)界。未來的工廠將是巨大的機器人，產(chǎn)品在被制造之前，已經(jīng)先在計算機里（Omniverse）被設計、模擬和測試了無數(shù)次。

總結(jié)：

在 CES 2026 上，黃仁勛展示了一個清晰的未來：AI 將不僅能通過 Vera Rubin 獲得算力的飛躍，通過 Agentic 架構(gòu) 獲得推理能力，更將通過 Cosmos 和 Alpamo 走出屏幕，真正理解并改變我們的物理世界。

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       原文標題 : 雙重平臺變革已至：解讀黃仁勛 CES 2026 演講，NVIDIA 如何重塑 AI 與物理世界